Cellular neural networks for NP-hard optimization

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Ercsey-Ravasz Mária-Magdolna Roska Tamás Néda Zoltán
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2009
Sorozat:	EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING 2009
Tárgyszavak:	Villamos- és elektronikai mérnöki tudományok
doi:	10.1155/2009/646975
mtmt:	166177
Online Access:	https://publikacio.ppke.hu/3571

Hasonló tételek

Applications of Cellular Neural/Nonlinear Networks in Physics
Szerző: Ercsey-Ravasz Mária-Magdolna
Megjelent: (2008)

Optimizing Transformer-based Neural Networks for Enhanced Ab Initio Gene Prediction in ESKAPE Pathogens
Szerző: Ortiz Nicole
Megjelent: (2024)

A potential framework for cross-zonal reserve procurement on European power exchanges based on robust optimization
Szerző: Divényi Dániel, et al.
Megjelent: (2024)

Circuits for computationally hard problems
Szerző: Rudner Tamás
Megjelent: (2019)

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2021)

Preventing Overconfident Responses in Neural Networks
Szerző: Bódis Viktor
Megjelent: (2020)

The Right Edge of the Hungarian NP A Computational Approach
Szerző: Ligeti-Nagy Noémi
Megjelent: (2021)

Optimized adjustment of synchronization protocols for Wireless Sensor Networks
Szerző: Bekényi Balázs
Megjelent: (2009)

Study of artificial neural network pruning strategies
Szerző: Belánszki Tibor
Megjelent: (2022)

Evaluation of pruning methods for artificial neural networks
Szerző: Borcsiczky Judit
Megjelent: (2022)

Classification performance improvements for deep neural networks
Szerző: Halász András Pál
Megjelent: (2019)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

Oscillatory Neural Networks for time-dependent signals
Szerző: Ajlik Zóra
Megjelent: (2025)

Optimization-based analysis and control of complex networks with nonlinear dynamics
Szerző: Rudan János
Megjelent: (2014)

Comparison of bio-inspired neural networks for continual learning
Szerző: Joós András György
Megjelent: (2022)

EEG Signal Classification with neural networks for BMI Applications
Szerző: Kutasi Balázs
Megjelent: (2022)

Studying the dynamics of a neural network model of the hippocampus
Szerző: Steinbach-Németh Orsolya
Megjelent: (2020)

Application of Transformer-based Neural Networks in Multiomics Studies
Szerző: Szepesi Nagy István
Megjelent: (2024)

Applying neural network based algorithms in communication technology
Szerző: Tisza Dávid
Megjelent: (2019)

Hard stamp kialakítása nanoimprint litográfiához
Szerző: Márkus Péter
Megjelent: (2010)

Study of pruning strategies and its effectiveness in artificial neural networks
Szerző: Dulovits Árpád
Megjelent: (2022)

Artificial bone scintigraphy image generation using neural networks
Szerző: Prajczer Péter
Megjelent: (2021)

Trained neural network on electromyographic data for the control of cranking movements
Szerző: Radeleczki Balázs
Megjelent: (2021)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2019)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2018)

Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024)

Hard and soft law in EU's integration policy
Szerző: Gyeney Laura
Megjelent: (2018)

FPGA-based realtime, multichannel emulated-digital retina model implementation.
Szerző: Vörösházi Zsolt, et al.
Megjelent: (2009)

Fast Evaluation of Magnetic Fields with Multipole Method Implemented on FPGA
Szerző: Kiss András, et al.
Megjelent: (2017)

Trichinella spiralis parasite detection in microfluidic systems using neural networks
Szerző: Kufcsák Péter
Megjelent: (2021)

Visualization and Interpretation of Artificial Neural Networks for the Analysis of Cardiac Ultrasound Recordings
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2021)

Cooperative control of two robotic arms with separate deep neural networks
Szerző: Tihanyi Kinga
Megjelent: (2018)

Fast three-dimensional two-photon scanning methods for studying neuronal physiology on cellular and network level
Szerző: Katona Gergely
Megjelent: (2014)

Large time behavior of nonautonomous linear differential equations with Kirchhoff coefficients
Szerző: Diblík J, et al.
Megjelent: (2024)

Design of an Ultra-Wideband Low-Noise Amplifier for Spin Wave Readout Circuitry in 65 nm CMOS Technology
Szerző: Meier C, et al.
Megjelent: (2016)

Fast, parallel implementation of particle filtering on the GPU architecture
Szerző: Gelencsér-Horváth Anna, et al.
Megjelent: (2013)

Driver profile clustering on handcrafted feature set using artificial neural networks
Szerző: Bogdány Péter
Megjelent: (2019)

Brain age prediction based on convolutional neural networks trained on T1 weighted MRI volumes
Szerző: Kemenczky Péter
Megjelent: (2019)

Psychiatric disorder recognition and quantifying stages of progression through movement analysis, with the help of artificial neural networks
Szerző: Fráter Csenge
Megjelent: (2019)

Ground-truth data in cellular-level neurophysiology
Szerző: Balázsi Levente
Megjelent: (2021)