Skip to content
VuFind
    • Hungarian
    • English
Advanced
  • Anomaly Detection Algorithms f...
  • Cite this
  • Email this
  • Print
  • Export Record
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Permanent link

Anomaly Detection Algorithms for Real-Time Log Data Analysis at Scale

Bibliographic Details
Main Authors: Horváth András
Oláh András
Pintér Attila
Siklósi Bálint
Lukács Gergely István
Reguly István Zoltán
Tornai Kálmán
Zsedrovits Tamás
Máthé Zoltán
Format: Article
Published: 2025
Series:IEEE ACCESS 13
Subjects:
Számítógép-architektúra, pervazív számítástechnika és mindenüttjelenlevő számítástechnika
Nagyteljesítményű számítástudomány
doi:10.1109/ACCESS.2025.3594469

mtmt:36304754
Online Access:https://publikacio.ppke.hu/2760
  • Holdings
  • Description
  • Similar Items
  • Staff View
Description
Physical Description:136288-136311
ISSN:2169-3536

Similar Items

  • Algorithms for anomaly detection in video sequences through discriminative models
    by: Tomé Alonso Adrián
    Published: (2016)
  • Real-time detection of artificial satellites against a stellar background
    by: Savary Martínez David
    Published: (2022)
  • Developing a real time classification algorithm based on SVM for Brain-Computer Interfaces
    by: Bilicz Laura Dorottya
    Published: (2015)
  • Development of a Hardware-Software Solution for Real-Time Sleep Spindle Detection in Rodents
    by: Házi Veronika Panna
    Published: (2025)
  • Real-time multi-target tracking
    by: Fernandez de la Morena Berta
    Published: (2021)

Search Options

  • Search History
  • Advanced Search

Find More

  • Browse the Catalog
  • Browse Alphabetically
  • Explore Channels
  • Course Reserves
  • New Items

Need Help?

  • Search Tips

Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: repo AT ppke.hu
-- Készült az Európai Unió Helyreállítási Alap támogatásával megvalósuló RRF-2.1.2-21-2022-00014 azonosító számú, „A PPKE gyakorlatorientált képzéseinek infrastrukturális- és készségfejlesztése” című projekt keretében.
RRF Logo