Processing echocardiogram images with neural network

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Soós András László
További közreműködők:	Escudero Vinolo, Marcos, PhD (Témavezető) Carballeira López, Pablo, PhD (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2021-12-08
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8505

Hasonló tételek

Artificial bone scintigraphy image generation using neural networks
Szerző: Prajczer Péter
Megjelent: (2021)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2018)

Classification performance improvements for deep neural networks
Szerző: Halász András Pál
Megjelent: (2019)

Preventing Overconfident Responses in Neural Networks
Szerző: Bódis Viktor
Megjelent: (2020)

CNN algorithm for image processing tasks
Szerző: Guetit Imane
Megjelent: (2018)

Fast quantitative image processing methods and biological image analysis
Szerző: Hillier Dániel
Megjelent: (2007)

Comparison of bio-inspired neural networks for continual learning
Szerző: Joós András György
Megjelent: (2022)

Study of artificial neural network pruning strategies
Szerző: Belánszki Tibor
Megjelent: (2022)

Evaluation of pruning methods for artificial neural networks
Szerző: Borcsiczky Judit
Megjelent: (2022)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

Oscillatory Neural Networks for time-dependent signals
Szerző: Ajlik Zóra
Megjelent: (2025)

Applications of Cellular Neural/Nonlinear Networks in Physics
Szerző: Ercsey-Ravasz Mária-Magdolna
Megjelent: (2008)

EEG Signal Classification with neural networks for BMI Applications
Szerző: Kutasi Balázs
Megjelent: (2022)

Studying the dynamics of a neural network model of the hippocampus
Szerző: Steinbach-Németh Orsolya
Megjelent: (2020)

Applying neural network based algorithms in communication technology
Szerző: Tisza Dávid
Megjelent: (2019)

Application of Transformer-based Neural Networks in Multiomics Studies
Szerző: Szepesi Nagy István
Megjelent: (2024)

Memristive grids simulation and test with basic, retinomorphic image processing methods
Szerző: Gelencsér András
Megjelent: (2012)

Study of pruning strategies and its effectiveness in artificial neural networks
Szerző: Dulovits Árpád
Megjelent: (2022)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2019)

Trained neural network on electromyographic data for the control of cranking movements
Szerző: Radeleczki Balázs
Megjelent: (2021)

Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024)

Trichinella spiralis parasite detection in microfluidic systems using neural networks
Szerző: Kufcsák Péter
Megjelent: (2021)

Visualization and Interpretation of Artificial Neural Networks for the Analysis of Cardiac Ultrasound Recordings
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2021)

Cooperative control of two robotic arms with separate deep neural networks
Szerző: Tihanyi Kinga
Megjelent: (2018)

Triplet networks for cross-modal document image retrieval
Szerző: Salazar Vidal Julian Norberto
Megjelent: (2022)

Comparison of one- and multi-input networks in ultrasound images
Szerző: Vajay Mónika
Megjelent: (2022)

Implementing KD-tree algorithm and filters for PET image processing on FPGA
Szerző: Muhammad Obada
Megjelent: (2020)

Real time image processing on FPGA using mobile camera input
Szerző: Khozama Sam
Megjelent: (2018)

Driver profile clustering on handcrafted feature set using artificial neural networks
Szerző: Bogdány Péter
Megjelent: (2019)

Automated Analysis of 3D Braiding Procedure Based on Image Processing Methods
Szerző: Formanek Balázs István
Megjelent: (2025)

A new angle on light-sheet microscopy and real-time image processing
Szerző: Balázs Bálint
Megjelent: (2018)

Brain age prediction based on convolutional neural networks trained on T1 weighted MRI volumes
Szerző: Kemenczky Péter
Megjelent: (2019)

Optimizing Transformer-based Neural Networks for Enhanced Ab Initio Gene Prediction in ESKAPE Pathogens
Szerző: Ortiz Nicole
Megjelent: (2024)

Psychiatric disorder recognition and quantifying stages of progression through movement analysis, with the help of artificial neural networks
Szerző: Fráter Csenge
Megjelent: (2019)

Increasing the robustness of deep neural networks against adversarial attacks and solving other prominent problems in the application of machine learning
Szerző: Jalal Alafandi
Megjelent: (2023)

Nonlinear control of epidemic processes
Szerző: Jenei Marcell Koppány
Megjelent: (2022)

A computational approach to group different epithelial cell lines based on morphological information of in vitro cell cluster shapes using image processing
Szerző: Rozmán Ábel
Megjelent: (2024)

Electrophysiological characterization of the amblyopic neural deficit
Szerző: Körtvélyes Judit
Megjelent: (2014)

Data processing in business intelligence tools
Szerző: Nwagu Chidiebere Edwin
Megjelent: (2019)

Integrating ESG Factors in the Investment Process
Szerző: Girst Noémi
Megjelent: (2024)