Machine learning based time-series classification of single-cell label-free optical biosensor data

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Sztilkovics Milán Ferenc
További közreműködők:	Robert Horvath (Témavezető) Horváth András (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2020-12-16
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8308

Hasonló tételek

Transfer learning for sequence labeling tasks in microbiome data analysis
Szerző: Réti Márton András
Megjelent: (2024)

Automatic Classification of Spinal Injuries Using Machine Learning
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2024)

Functional genomic analysis of single cell RNA sequencing data from drug perturbed cancer cell lines
Szerző: Lehoczky Mercédesz
Megjelent: (2021)

Integration of single-cell RNA-sequencing data to study gene expression differences in glioblastomas
Szerző: Albeck Gyula
Megjelent: (2025)

Audio Signal Classification with Machine Learning Techniques using the Mel-scale Spectogram
Szerző: Tóth Máté
Megjelent: (2011)

Building a Comprehensive Brain Tumor Classification System with Slicer and Machine Learning
Szerző: Zelei Regina Réka
Megjelent: (2024)

Automatized Cell Counting in Fluorescently Labeled Large Animal Brain Tissue
Szerző: Varga Benedek
Megjelent: (2025)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2020)

In vitro investigation of optically induced heating with a novel brain-machine interface
Szerző: Ivanenko Alina
Megjelent: (2020)

Data Analysis and Machine Learning for Speech-Music Playlist generation
Szerző: Khorani Maikey Zaki Bia
Megjelent: (2019)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Data processing of measurements collected in IoT systems with machine learning
Szerző: Özdemir Övgü
Megjelent: (2018)

Machine Learning Models for Mixed Speech Music Audio Data
Szerző: Bálint Hunor Ferenc
Megjelent: (2024)

Wells's time machine in print and on screen. Stages of a journey through time
Szerző: Papp Gábor
Megjelent: (2015)

Development of machine learning tools for the reconstruction of muscle movements from electrophysiological data
Szerző: Eftimiu Nikomidisz Jorgosz
Megjelent: (2021)

Time-keeping and decision-making in living cells Part I
Szerző: Tyson John J., et al.
Megjelent: (2022)

Time-keeping and decision-making in living cells Part II
Szerző: Tyson John J., et al.
Megjelent: (2022)

Classification of cortical neurons and characterization of their variability based on physiological experimental data
Szerző: Tordai Lili
Megjelent: (2022)

Developing a real time classification algorithm based on SVM for Brain-Computer Interfaces
Szerző: Bilicz Laura Dorottya
Megjelent: (2019)

Structural Analysis of Kinetic Systems with Application to Cell-free Expression Systems
Szerző: Tuza Zoltán András
Megjelent: (2015)

Hyperparameter Tuning in Machine Learning
Szerző: Dabool Hamzah
Megjelent: (2022)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

The woman in the BBC Sherlock series
Szerző: Kovács Ivett
Megjelent: (2013)

Orchestrating and Designing Machine Learning Microservices
Szerző: Pető Márk
Megjelent: (2021)

Analysis of deep learning techniques for ROP fundus classification
Szerző: Banno Husam Francis Kiryaqos
Megjelent: (2020)

Anomaly Detection Algorithms for Real-Time Log Data Analysis at Scale
Szerző: Horváth András, et al.
Megjelent: (2025)

Developing machine learning algorithms for geophysical applications
Szerző: Szigethy Virág
Megjelent: (2024)

Translating humour in the TV series "The Nanny"
Szerző: Csontos Anna
Megjelent: (2019)

Classifications of English vowels
Szerző: Perger Ilona
Megjelent: (2010)

Deep learning based holographic microscope image focusing and object classification
Szerző: Angi Péter
Megjelent: (2022)

Meta and few-shot learning for microbiome based predictive disease classification
Szerző: Molnár Zsófia
Megjelent: (2022)

Investigation of optical properties of flexible electrode grid for multimodal neuroimaging
Szerző: Lantos Zsófia
Megjelent: (2021)

Stability,Optical Flow and Stochastic Resonance in Cellular Wave Computing
Szerző: Török Levente
Megjelent: (2005)

Machine learning principles in the neural mechanisms of the cerebral cortex
Szerző: Kertész Borbála
Megjelent: (2021)

Estimating board game balance and replayability with machine learning
Szerző: Balogh Zsófia
Megjelent: (2020)

Logo detection and verification with machine learning for document analysis
Szerző: Cajas Ordonez Sebastian Andres
Megjelent: (2022)

Comparative Analysis of Optical Flow Estimation Methods for Event and RGB Cameras
Szerző: Bork Iwan
Megjelent: (2025)

The Single Market in Financial Services Evolution, Prospects and Implications
Szerző: Nagy Orsolya
Megjelent: (2004)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2020)

Machine learning alapú ajánló rendszer fejlesztése röntgen szoftverhez
Szerző: Volkov Krisztián
Megjelent: (2021)