In vitro investigation of optically induced heating with a novel brain-machine interface

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Ivanenko Alina
További közreműködők:	Horváth Ágoston Csaba (Témavezető) Fekete Zoltán (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2020-12-08
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8294

Hasonló tételek

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2019)

Development of in vitro and in vivo characterization tools for brain computer interface applications
Szerző: Ismaiel Ebrahim
Megjelent: (2021)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2019)

Design and development of a low-noise device for local cooling and heating of the brain tissue
Szerző: Unger Máté
Megjelent: (2021)

Development of an electrocorticography-based brain computer interface
Szerző: Ungvárszki Zsombor Ábris
Megjelent: (2021)

Investigation of optical properties of flexible electrode grid for multimodal neuroimaging
Szerző: Lantos Zsófia
Megjelent: (2021)

Spontaneously occurring and disinhibition-induced synchronous activities in the human neocortex, in vitro
Szerző: Kandrács Ágnes
Megjelent: (2020)

Comparison of EEG artifact filters for brain computer interfaces
Szerző: Harascsák Ádám
Megjelent: (2022)

Brain-computer interface system development with machnine learning algorithms
Szerző: Bohn András Benedek
Megjelent: (2019)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)

Development of the wireless communication module of a novel human-computer interface
Szerző: Abu Afifeh Huda Yousef Abdel Jabbar
Megjelent: (2019)

Genetically targeted modulation of the optic and sensory pathways of the nervous system in order to develop novel therapies for chronic diseases
Szerző: Bodri Blanka
Megjelent: (2019)

Machine learning based time-series classification of single-cell label-free optical biosensor data
Szerző: Sztilkovics Milán Ferenc
Megjelent: (2020)

Investigation of cortical synchronous activity of neuronal populations, in vitro
Szerző: Hofer Katharina
Megjelent: (2017)

Investigating the genetics of the intestinal barrier and the brain-gut axis in depression
Szerző: Lassú Bálint András
Megjelent: (2020)

Developing a real time classification algorithm based on SVM for Brain-Computer Interfaces
Szerző: Bilicz Laura Dorottya
Megjelent: (2019)

Building a Comprehensive Brain Tumor Classification System with Slicer and Machine Learning
Szerző: Zelei Regina Réka
Megjelent: (2024)

Developing of Feature Extraction Techniques of Motor Imagery EEG based Brain Computer Interface Systems
Szerző: Salmingo Rene
Megjelent: (2021)

Classification of Motor Imagery EEG using Signals-to-Image transformation for Brain Computer Interface Systems
Szerző: Hanna Sameh Adly Amin
Megjelent: (2021)

Optimal feature and channel selection of motor imagery-based EEG data in brain-computer interface applications
Szerző: Gercuj Bence
Megjelent: (2025)

Combined Two-Photon Imaging, Electrophysiologycal and Anatomical Investigation of the Human Neocortex In Vitro
Szerző: Kerekes Bálint Péter
Megjelent: (2016)

Looking into the living brain implementation of a novel imaging method for experiments in freely moving animals
Szerző: Szungyi Tünde
Megjelent: (2022)

Design of control electronics for a wearable, exoskeletal human-machine interface for encoding hand motion towards dexterous robotic teleoperation
Szerző: Pelyva Dávid László
Megjelent: (2020)

Stability,Optical Flow and Stochastic Resonance in Cellular Wave Computing
Szerző: Török Levente
Megjelent: (2005)

Verification of brain penetration of the unbound fraction of a novel HER2/EGFR dual kinase inhibitor (TAK-285) by microdialysis in rats.
Szerző: Erdő Franciska, et al.
Megjelent: (2012)

Comparative Analysis of Optical Flow Estimation Methods for Event and RGB Cameras
Szerző: Bork Iwan
Megjelent: (2025)

Practical brain age prediction investigating transfer learning and sensitivity to motion artifacts in a deep convolutional neural network
Szerző: Rozmann Dorina
Megjelent: (2021)

Comparative analysis of binding induced changes in different PDZ domains
Szerző: Al Makhlouf Mounaf
Megjelent: (2024)

Role of ceramide synthases in trans-fatty acid induced lipotoxicity
Szerző: Batzorig Anar
Megjelent: (2024)

Natural User Interfaces for Distributed Reality
Szerző: Serra Sánchez Sergio Jorge
Megjelent: (2019)

Web User Interface for Erlang Applications
Szerző: Horváth András
Megjelent: (2011)

Quantitive Analysis of Turbulent Mixing and Combustion by Planar Laser-Induced Fluorescence
Szerző: Delaplace Florian
Megjelent: (2017)

Development of a Low Cost 3D Optical Compliant Tactile Force Sensor
Szerző: Tar Ákos
Megjelent: (2011)

Research and development of an ultrasound-based prosthetic interface
Szerző: Da Rocha Almeida Joao Anastácio
Megjelent: (2025)

Burst analízis in vitro elvezetésekben
Szerző: Kővári Zsuzsanna
Megjelent: (2010)

Brain activity measurement with implantable microchip
Szerző: Kárász Zoltán
Megjelent: (2016)

Hyperparameter Tuning in Machine Learning
Szerző: Dabool Hamzah
Megjelent: (2022)

"Invisible" Conformers of an Antifungal Disulfide Protein Revealed by Constrained Cold and Heat Unfolding, CEST-NMR Experiments, and Molecular Dynamics Calculations.
Szerző: Fizil Ádám, et al.
Megjelent: (2015)

The motif of “journey” in Nabokov’s novel entitled Lolita
Szerző: Kis Alexandra
Megjelent: (2011)

Quinidine as an ABCB1 Probe for Testing Drug Interactions at the Blood-Brain Barrier An In Vitro In Vivo Correlation Study
Szerző: Sziraki István, et al.
Megjelent: (2011)