“Deep-rooted sense of inherited failure” individuals’ perception of history in Brian Friel’s plays“

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Bodnár Emese
További közreműködők:	Tóta Péter Benedek (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2010
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/28587

Hasonló tételek

Identity in history and language as reflected in Brian Friel’s plays
Szerző: Horváth Eszter
Megjelent: (2016)

The Failure of Global Counterterrorism
Szerző: Tóth Dominika
Megjelent: (2017)

Brian Friel Translations
Szerző: Kiss Orsolya Katalin
Megjelent: (2010)

Failure of the American Dream in Arthur Miller's Death of a Salesman
Szerző: Kanarski Olívia
Megjelent: (2025)

Caged Within Four Walls-The Roots of Feminism in Charlotte Perkins Gilman’s Fiction and Non-fiction
Szerző: Repárszky Kitti
Megjelent: (2018)

Tactile Sensing and Analogic Algorithms
Szerző: Kis Attila
Megjelent: (2007)

Quorum sensing fehérjék bioinformatikai vizsgálata
Szerző: Galbáts Borisz
Megjelent: (2011)

Compressed sensing in FET based terahertz imaging
Szerző: Gergelyi Domonkos
Megjelent: (2014)

Preprocessing medical images with deep learning for deep learning
Szerző: Makács Ákos
Megjelent: (2020)

Metamaterial Resonator Based Microwave Sensing for Biological Application
Szerző: Incze Denissza
Megjelent: (2021)

Genomic study of antimicrobial related quorum sensing circuits in bacteria
Szerző: Csiha Előd Koppány
Megjelent: (2022)

Visual Sense-and-Avoid for Small Size Unmanned Aerial Vehicles
Szerző: Zsedrovits Tamás
Megjelent: (2014)

Medical Image Analysis by Deep-learning Deep Mosaicking of Fetoscopic Videos
Szerző: Seyd Seyedeh Zahra
Megjelent: (2020)

3D environment sensing with the HoloLens 2 device
Szerző: Kövendi József
Megjelent: (2024)

Deep Disease Generation applied research on genetic disease simulation using Deep Learning and banded chromosome images
Szerző: Rico Reche Javier
Megjelent: (2021)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2020)

Metal Artifact reduction with deep learning
Szerző: Halász Lenke
Megjelent: (2020)

Analyzing business data with Excel, VBA and BI tools and the integration of apriori to qlik sense
Szerző: Sztrókay Balázs
Megjelent: (2020)

Metanarratives of History Eusebian and Augustinian Perceptions of History in Orosius, Bede, and the Old English Translations
Szerző: Tarcsay Tibor
Megjelent: (2019)

Crop Diagnose Using Deep Learning Techniques
Szerző: Rarís Miralles Sara
Megjelent: (2019)

Sensory robotic applications using deep learning
Szerző: Nagy Dániel Zoltán
Megjelent: (2022)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Classification performance improvements for deep neural networks
Szerző: Halász András Pál
Megjelent: (2019)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2020)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2018)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2020)

Video Captioning Using Novel Deep Learning Architecture
Szerző: Nurye Desale Fentaw
Megjelent: (2021)

Analysis of deep learning techniques for ROP fundus classification
Szerző: Banno Husam Francis Kiryaqos
Megjelent: (2020)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2020)

Analysing hippocampal neural representation with probabilistic deep learning
Szerző: Kis Márton
Megjelent: (2020)

Recognition of Sport Gestures with 3D Deep CNNs Explanation of Networks
Szerző: Fuad Kazi Ahmed Asif
Megjelent: (2020)

Assessing and Predicting Treatment Response of Hepatic Metastasis with Deep Learning
Szerző: Islam Mohammad Mohaiminul
Megjelent: (2021)

Object detection and association in Multiview scenarios based on deep learning
Szerző: Moral de Eusebio Paula
Megjelent: (2019)

Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning
Szerző: Farkas Bence Balázs
Megjelent: (2018)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2019)

Camera-Based Pulse Monitoring Using Deep Learning Tools
Szerző: Terbe Dániel
Megjelent: (2020)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2018)

Preventing blindness by analysing fundus images using deep learning
Szerző: Sheer Nawar Faris Bayya
Megjelent: (2020)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)

Detecting boundaries of structural differences in long time-span image samples for remote sensing images and medical applications
Szerző: Manno-Kovács Andrea, et al.
Megjelent: (2011)