Enhancing Person ReID System Training through Generative AI

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Hajnal Máté Dániel
További közreműködők:	BALDACCI, Fabien (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2025-06-27
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/27288

Hasonló tételek

Trustworthy Person ReID System with Explainable AI
Szerző: Chaudhry Sawaiz Asif
Megjelent: (2025)

Enhancing Karate Training through Accelerometer-Based Feedback System
Szerző: Kristóf Anita
Megjelent: (2025)

AI Enhancement on Volumetric Captures
Szerző: Bukits Tamás
Megjelent: (2024)

Enhanced Patent System for Europe
Szerző: Vincze Veronika
Megjelent: (2016)

Re-Identification of Persons from Video Feeds
Szerző: Yang Jingwen
Megjelent: (2021)

4D garment generation through surface decomposition
Szerző: Laczkó Hunor
Megjelent: (2021)

Enhancing the Performance of Sensor Systems in the Nano- And Communication Technologies
Szerző: Hegyi Barnabás
Megjelent: (2008)

Id. Pieter Bruegel Keresztelő Szent János prédikációja a kortárs vallási mozgalom tükrében
Szerző: Szenes Anna
Megjelent: (2020)

Quo vadis, eID? A digitális állampolgárság fejlesztési irányai hazánkban
Szerző: Ilosvai András
Megjelent: (2023)

Training of CNN model for classifying radiological scans
Szerző: Tóth Miklós
Megjelent: (2019)

Ius naturale, id est gentium? Megjegyzések a klasszikus római jog ius naturale-felfogásához
Szerző: Erdődy János
Megjelent: (2018)

Optimization of classification techniques in small training set situations
Szerző: Csutak Dávid
Megjelent: (2024)

The reform of the institutional and law system of the European Union accomplished through the Treaty of Lisbon
Szerző: Groza, Anamaria
Megjelent: (2011)

Enhancing Agent-Based Simulations
Szerző: Vass Zóra
Megjelent: (2024)

Good Governance – Enhancing Representation
Szerző: Komáromi László, et al.
Megjelent: (2016)

The Freedom to Discuss Public Affairs and the Protection of Personality Rights in the Hungarian Legal System
Szerző: Koltay András
Megjelent: (2019)

Contributions to the re-identification of objects
Szerző: Fernandez de Barrio Marta
Megjelent: (2021)

Analysis of Next Generation Sequencing (NGS) Data
Szerző: Krizsán Dániel
Megjelent: (2022)

Ultrasound Image Modelling and Resolution Enhancement
Szerző: Makra Ákos
Megjelent: (2019)

Az ő vétkük? - A javítóintézet (re)szocializáló és (re)integráló kötelezettsége
Szerző: Brunda Anett
Megjelent: (2016)

Learning how to modify training rates in scene-recognition CNNs.
Szerző: Basarte Mena Miguel
Megjelent: (2019)

Interoperability of CNN Classifiers in Spectral-Domain for Efficient Model Training
Szerző: Gebreamlak Meaza Eyakem
Megjelent: (2022)

Out-of-process Code Generation for Apache Impala
Szerző: Becker Dániel Balázs
Megjelent: (2020)

Trained neural network on electromyographic data for the control of cranking movements
Szerző: Radeleczki Balázs
Megjelent: (2021)

A csábítás művészete - A lehetséges hallgatókat megcélzó tevékenységek és a PPKE-re való jelentkezések közötti összefüggések vizsgálata AI segítségével
Szerző: Geszti Péter
Megjelent: (2025)

Semi-supervised synthetic document generation
Szerző: Billy Antoine
Megjelent: (2016)

Timetable generation and optimisation with declarative paradigm
Szerző: Módli Tamás Bendegúz
Megjelent: (2019)

Modeling of coupled oscillators for birdsong generation
Szerző: Ténai Éva
Megjelent: (2024)

Órajel generátor bionikai mérések számára
Szerző: Grizner Gyula József
Megjelent: (2017)

Deep Disease Generation applied research on genetic disease simulation using Deep Learning and banded chromosome images
Szerző: Rico Reche Javier
Megjelent: (2021)

Micron size particle separation based on enhanced inertial microfluidics
Szerző: Jámbor Erik
Megjelent: (2022)

Enhancing bottom-up pose estimation with additional correlated data
Szerző: Bódis Balázs Márk
Megjelent: (2021)

Millennial Generation Experience in Sally Rooney’s Normal People
Szerző: Csapó Mária
Megjelent: (2025)

Brain age prediction based on convolutional neural networks trained on T1 weighted MRI volumes
Szerző: Kemenczky Péter
Megjelent: (2019)

Vocabulary teaching through elearning
Szerző: Balogh Tünde
Megjelent: (2017)

The corporation as a moral person
Szerző: Schmidt Patricia
Megjelent: (2024)

Medical Image Enhancement using Deep Learning and Tensor Factorization Techniques
Szerző: Hatvani Janka
Megjelent: (2021)

Enhancing 360° VR Experiences with Machine Learning-based Multisensorial Effects
Szerző: Szabó Péter József
Megjelent: (2021)

Mikrofluidikai kémiai koncentráció-gradiens generátor sejtanalitikai alkalmazásokhoz
Szerző: Farkas Bianka Vivien
Megjelent: (2017)

Sport és a (re)szocializáció hatása a fiatalokra
Szerző: Polgár Csillag Virág
Megjelent: (2025)