Oscillatory Neural Networks for time-dependent signals

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Ajlik Zóra
További közreműködők:	Csaba György (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2025-06-24
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/27282

Hasonló tételek

EEG Signal Classification with neural networks for BMI Applications
Szerző: Kutasi Balázs
Megjelent: (2022)

Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024)

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2021)

Preventing Overconfident Responses in Neural Networks
Szerző: Bódis Viktor
Megjelent: (2020)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

Applications of Cellular Neural/Nonlinear Networks in Physics
Szerző: Ercsey-Ravasz Mária-Magdolna
Megjelent: (2008)

Study of artificial neural network pruning strategies
Szerző: Belánszki Tibor
Megjelent: (2022)

Evaluation of pruning methods for artificial neural networks
Szerző: Borcsiczky Judit
Megjelent: (2022)

Classification performance improvements for deep neural networks
Szerző: Halász András Pál
Megjelent: (2019)

Application of Oscillatory Dynamics in Classification Problems
Szerző: Fülöp András
Megjelent: (2018)

Applying neural network based algorithms in communication technology
Szerző: Tisza Dávid
Megjelent: (2019)

Comparison of bio-inspired neural networks for continual learning
Szerző: Joós András György
Megjelent: (2022)

Studying the dynamics of a neural network model of the hippocampus
Szerző: Steinbach-Németh Orsolya
Megjelent: (2020)

Application of Transformer-based Neural Networks in Multiomics Studies
Szerző: Szepesi Nagy István
Megjelent: (2024)

Study of pruning strategies and its effectiveness in artificial neural networks
Szerző: Dulovits Árpád
Megjelent: (2022)

Artificial bone scintigraphy image generation using neural networks
Szerző: Prajczer Péter
Megjelent: (2021)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2019)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2018)

Trained neural network on electromyographic data for the control of cranking movements
Szerző: Radeleczki Balázs
Megjelent: (2021)

Trichinella spiralis parasite detection in microfluidic systems using neural networks
Szerző: Kufcsák Péter
Megjelent: (2021)

Visualization and Interpretation of Artificial Neural Networks for the Analysis of Cardiac Ultrasound Recordings
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2021)

Cooperative control of two robotic arms with separate deep neural networks
Szerző: Tihanyi Kinga
Megjelent: (2018)

Driver profile clustering on handcrafted feature set using artificial neural networks
Szerző: Bogdány Péter
Megjelent: (2019)

Subcortical control of hippocampal oscillatory activity by the median raphe and nucleus incertus
Szerző: Klein Kristóf
Megjelent: (2018)

Polynomial Time Coverability Analysis in Discrete State Chemical Reaction Network Subclasses
Szerző: Szlobodnyik Gergely, et al.
Megjelent: (2025)

Calcium-dependent internal dynamics of calmodulin
Szerző: Onica Klaudia
Megjelent: (2022)

Brain age prediction based on convolutional neural networks trained on T1 weighted MRI volumes
Szerző: Kemenczky Péter
Megjelent: (2019)

Optimizing Transformer-based Neural Networks for Enhanced Ab Initio Gene Prediction in ESKAPE Pathogens
Szerző: Ortiz Nicole
Megjelent: (2024)

Psychiatric disorder recognition and quantifying stages of progression through movement analysis, with the help of artificial neural networks
Szerző: Fráter Csenge
Megjelent: (2019)

Investigating the role of ADP-dependent glucokinase in neutrophil granulocytes
Szerző: Trencséni Linda Ágota
Megjelent: (2024)

Increasing the robustness of deep neural networks against adversarial attacks and solving other prominent problems in the application of machine learning
Szerző: Jalal Alafandi
Megjelent: (2023)

Study of signal processing algorithms from deviation detection point of view applied on fetal phonocardiographic signals
Szerző: Müller Kristóf
Megjelent: (2021)

Low Resolution Infrared Proximity Array Based 3D Object and Force Reconstruction, and Modular Oscillatory Arrays
Szerző: Tar Ákos
Megjelent: (2011)

Context-dependent prediction of protein complexes by SiComPre
Szerző: Rizzetto S, et al.
Megjelent: (2018)

Shape-Dependent Switching Behavior of Exchange-Coupled Nanomagnet Stacks
Szerző: Dey H, et al.
Megjelent: (2016)

The genetic analysis of risk factors for drug dependence and opiate substitution therapy
Szerző: Varajti Krisztina
Megjelent: (2019)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2018)

Host-dependent tumorigenesis of embryonic stem cell transplantation in experimental stroke.
Szerző: Erdő Franciska, et al.
Megjelent: (2003)

Epileptic signal processing using artificial intelligence
Szerző: El Hezmir Youssef
Megjelent: (2021)

The Phenomenon and Legal Aspects of Corporate Virtue Signalling
Szerző: Horváth Bence István
Megjelent: (2022)