Tetszőlegesen választott e‐learning rendszer telepítése és feltöltése egy tetszőleges tárggyal

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Haraszti Kristóf
További közreműködők:	Jaskó Szilárd (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2011
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/25741

Hasonló tételek

Egy tetszőlegesen választott e-learning rendszer továbbfejlesztése
Szerző: Oltványi Gábor József
Megjelent: (2012)

A választott bíróságok
Szerző: Kovács Viktória
Megjelent: (2004)

E-learning or the solution of lifelong learning
Szerző: Markovics Ádám
Megjelent: (2014)

Választott bíráskodás a nemzetközi magánjogban
Szerző: Illyés Péter
Megjelent: (2000)

A biológiai rendszerek sztochasztikus természetének modellezése neurális hálózatokon generált, tetszőleges eloszlások által
Szerző: Balogh Olivér Márton
Megjelent: (2018)

A szicíliai krimi. Leonardo Sciascia és Andrea Camilleri választott műveinek mellékszereplői.
Szerző: Kiss Zsuzsanna
Megjelent: (2018)

A kollektív nárcizmus nyelvi jegyei a választott történelmi traumával kapcsolatos narratívákban
Szerző: Krajner Fanni
Megjelent: (2018)

Machine learning alapú ajánló rendszer fejlesztése röntgen szoftverhez
Szerző: Volkov Krisztián
Megjelent: (2021)

Die Wirkung des Magnetismus in Hoffmanns ausgewahlten Text A magmetizmus hatása Hoffmann választott művében
Szerző: Schrődel Bianka Kinga
Megjelent: (2018)

E-learning rendszerek hazai és nemzetközi vizsgálata, különös tekintettel a nemzetközi szabványokra
Szerző: Garics Katalin
Megjelent: (2011)

Preprocessing medical images with deep learning for deep learning
Szerző: Makács Ákos
Megjelent: (2020)

Few Shots learning for facial recognition based on deep learning architectures
Szerző: Luque Ramirez Ricardo Alejandro
Megjelent: (2021)

Viselkedés alapú fejlesztés, platform független felhasználói felületek és elosztott rendszerek használata interaktív e-learning rendszerek fejlesztéskor
Szerző: Juhász Attila
Megjelent: (2010)

Lehet-e politikai egy világot átfogó közösség?
Szerző: Frivaldszky János
Megjelent: (2022)

Lehet-e politikai egy világot átfogó közösség?
Szerző: Frivaldszky János
Megjelent: (2010)

Hyperparameter Tuning in Machine Learning
Szerző: Dabool Hamzah
Megjelent: (2022)

Teaching and Learning in the Digital Age
Megjelent: (2021)

Vocabulary Learning Strategies in First vs. Second Foreign Language Learning - An Interview Study
Szerző: Kéry Janka Dorottya Andrea
Megjelent: (2024)

Parameter Learning in Tomography Optimal Strategy and Convergent Algorithm
Szerző: Shome Subham
Megjelent: (2024)

Lyrically Learning Utilising Songs as a Pedagogical Tool for English Vocabulary Development
Szerző: Simon Kornélia
Megjelent: (2025)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2020)

Continual Lifelong Learning for Autonomous Vehicles
Szerző: Kinfu Kaleab Alemayehu
Megjelent: (2020)

Metal Artifact reduction with deep learning
Szerző: Halász Lenke
Megjelent: (2020)

Applications of reinforcement learning in rehabilitation exoskeletons
Szerző: Endrei Tamás Roland
Megjelent: (2024)

Orchestrating and Designing Machine Learning Microservices
Szerző: Pető Márk
Megjelent: (2021)

Beszélhetünk-e karrierről egy fogyatékkal élő vagy egy megváltozott munkaképességű személy kapcsán?
Szerző: Dragojlovics Diána
Megjelent: (2017)

Az egy ország két rendszer evolúciója
Szerző: Kerekes Eszter
Megjelent: (2022)

Az eIDAS Átjárhatósági Architektúra és egy munkaszerződés fordítástechnikai elemzése
Szerző: Krizsán János Norbert
Megjelent: (2018)

Crop Diagnose Using Deep Learning Techniques
Szerző: Rarís Miralles Sara
Megjelent: (2019)

Sensory robotic applications using deep learning
Szerző: Nagy Dániel Zoltán
Megjelent: (2022)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2020)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2018)

The Effect of Video Games on Incidental Pronunciation Learning
Szerző: Kicsi Balázs
Megjelent: (2021)

Developing machine learning algorithms for geophysical applications
Szerző: Szigethy Virág
Megjelent: (2024)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2020)

Az Internet szerepe egy önkormányzat működésében "Az e-Diósd" születése
Szerző: Ostorházi László
Megjelent: (2007)

A FIDIC szerződéses feltételeinek alkalmazása Magyarországon - Avagy megvalósítható-e egy metróépítés egy egyszerű vállalkozói szerződéssel?
Szerző: Reim Szandra
Megjelent: (2018)

Comparison of bio-inspired neural networks for continual learning
Szerző: Joós András György
Megjelent: (2022)

Analysing hippocampal neural representation with probabilistic deep learning
Szerző: Kis Márton
Megjelent: (2020)