Brain activity measurement with implantable microchip

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Kárász Zoltán
További közreműködők:	Földesy Péter (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2016-09-20
Tárgyszavak:	Műszaki és technológiai tudományok
doi:	10.15774/PPKE.ITK.2016.005
mtmt:	3145184
Online Access:	https://disszertacio.ppke.hu/488

Hasonló tételek

Effects of insertion conditions on the quality of acute neuronal recordings and on brain tissue injury in case of silicon probe implantations
Szerző: Márton Adrienn Lilla
Megjelent: (2015)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)

Creating an accessible interface for the Microchip Internet radio board
Szerző: Velegi István
Megjelent: (2015)

Minimizing the micromotions of neural probes chronically implanted in rats
Szerző: Kendernay Bence Dániel
Megjelent: (2014)

Internet rádióvevő készítése időseknek a Microchip Internet Radio Board segítségével
Szerző: Velegi István
Megjelent: (2014)

Development of multimodal diagnostic tools for epilepsy patients implanted with intracranial micro- and macroelectrodes
Szerző: Tóth Emília
Megjelent: (2015)

Preventive measures to fight corruption
Szerző: Le Tien Sinh
Megjelent: (2021)

Activation mechanism of autoinhibited RalF
Szerző: Dudás Bálint
Megjelent: (2019)

Activity Recognition Using CNN Networks
Szerző: Mallick Rupayan
Megjelent: (2014)

Implementation of an active contour algorithm on FPGA
Szerző: Gergelyi Domonkos
Megjelent: (2009)

Kinematic Measurement and Analysis of Human Arm Movements
Szerző: Borbély Bence József
Megjelent: (2017)

Product quality and measures having equivalent effect to quantitative restrictions
Szerző: Wágner Tamás Zoltán
Megjelent: (2017)

In vivo validation and software control of active intracortical microelectrodes
Szerző: Dombovári Balázs Gábor
Megjelent: (2017)

Modular analysis of brain and free word association networks
Szerző: File Bálint
Megjelent: (2020)

Laminar analysis of cortical single unit activity during ketamine/xylazine-induced slow wave activity in mice
Szerző: Vidermann Mátyás Boldizsár
Megjelent: (2014)

The applicability of covert measures in investigating corruption case
Szerző: Nguyen Gia Bach
Megjelent: (2021)

The applicability of covert measures in investigating corruption crimes
Szerző: Vo Le Dang Vy
Megjelent: (2022)

Self-Organized Criticality of the Brain Fractal Analysis of the Human Sleep EEG /
Szerző: Weiss Béla
Megjelent: (2010)

Looking into the living brain implementation of a novel imaging method for experiments in freely moving animals /
Szerző: Szungyi Tünde
Megjelent: (2022)

Spatio-Temporal Patterns and Active Wave Computing
Szerző: Petrás István
Megjelent: (2004)

Electrophysiological investigation of human cortical neuronal activity
Szerző: Szabó Gyöngyvér Felicia
Megjelent: (2022)

Computational analysis of the transcriptional signatures of receptor activity
Szerző: Varga Eszter
Megjelent: (2014)

Recognition of complex hand movements with sEMG measurements
Szerző: Bozsik Eszter
Megjelent: (2019)

Automatic Synaptic Cleft Detection and Synaptic Cleft Measurement
Szerző: Alabi Oluwatosin Olatunde
Megjelent: (2022)

Realization of a wireless optogenetic brain stimulator
Szerző: Loera Barba Julio Alberto
Megjelent: (2022)

Development of an electrocorticography-based brain computer interface
Szerző: Ungvárszki Zsombor Ábris
Megjelent: (2022)

Coercive measures against property Comparative analysis and references value for Vietnam in the fight against corruption /
Szerző: Nguyen Lap Duc
Megjelent: (2021)

Data processing of measurements collected in IoT systems with machine learning
Szerző: Özdemir Övgü
Megjelent: (2016)

Investigation of cortical signals measured during intracortical infrared neuromodulation
Szerző: Krajnyák Marcell
Megjelent: (2024)

New EU measures against money laundering and terrorist financing
Szerző: dr. Lichtenstein András József
Megjelent: (2025)

Investigation of cortical synchronous activity of neuronal populations, in vitro
Szerző: Hofer Katharina
Megjelent: (2017)

Investigation of spontaneous propagating activity in the thalamus of anesthetized rats
Szerző: Steinbach Mária
Megjelent: (2022)

Saliency-based Brain Tumor Segmentation in MRI data
Szerző: Takács Petra
Megjelent: (2019)

Comparison of EEG artifact filters for brain computer interfaces
Szerző: Harascsák Ádám
Megjelent: (2022)

Efficient sparse matrix-vector multiplication on cache-based GPUs
Szerző: Reguly István Zoltán, et al.
Megjelent: (2012)

Practical brain age prediction investigating transfer learning and sensitivity to motion artifacts in a deep convolutional neural network /
Szerző: Rozmann Dorina
Megjelent: (2021)

Sustainability Reporting as a Tool to Measure Corporate Responsibility - The European Dimension
Szerző: Barlai Réka
Megjelent: (2007)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Two-photon examination of hippocampal activity patterns during locomotion
Szerző: Mihály Anna
Megjelent: (2021)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)