Fast Content-adaptive Image Segmentation

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Varga Balázs
További közreműködők:	Karacs Kristóf (Témavezető) Roska Tamás (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2012
Kulcsszavak:	informatika
doi:	10.15774/PPKE.ITK.2013.005
Online Access:	https://disszertacio.ppke.hu/339

Hasonló tételek

Unsupervised Domain Adaptation for the Segmentation of Breast Tissue in Mammography Images
Szerző: Ryan Frances Josephine
Megjelent: (2014)

Image/video content description to facilitate the interpretation of semantic visual content
Szerző: Redó Nieto David
Megjelent: (2022)

Fast quantitative image processing methods and biological image analysis
Szerző: Hillier Dániel
Megjelent: (2007)

Really Really Fast Tracking in Image Space
Szerző: Ansari Hassan Ali
Megjelent: (2022)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2016)

Automated Thyroid Gland Segmentation on Planar SPECT Images
Szerző: Szentgyörgyvári Richárd
Megjelent: (2012)

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2014)

Semi-Supervised Placenta Vessel Segmentation for Fetoscopic Images
Szerző: Berhe Aregawi Halefom
Megjelent: (2021)

Machine Vision Algorithms for Image Segmentation of UAV Videos in Agriculture
Szerző: Alafandi Mohammad Jalal
Megjelent: (2016)

Abdominal aortic aneurysm segmentation and analysis from CTA images
Szerző: Madaras Vilmos
Megjelent: (2022)

Automatic organ segmentation for MR images using deep learning techniques
Szerző: Kolozsvári Bernadett
Megjelent: (2015)

Automatic Typography Analysis on Figurative Content
Szerző: Wasim Syed Talal
Megjelent: (2021)

Automatic liver segmentation on CT images combining region-based techniques and convolutional features
Szerző: Czipczer Vanda
Megjelent: (2015)

Meta-Learning for Domain Generalization with Style-based Parameter Prediction in Biomedical Image Segmentation
Szerző: Uzolas Lukas
Megjelent: (2021)

The Possibilities of the Restraint of Media Content Prior to Publication
Szerző: Koltay András
Megjelent: (2015)

Deep learning-based LiDAR Point-cloud Semantic Segmentation using 2D Range Image
Szerző: Bravo Solis Eduardo Daniel
Megjelent: (2014)

Adapting to Change AI’s Potential Impacts on Journalism /
Szerző: Papp János Tamás
Megjelent: (2024)

Fast, parallel implementation of particle filtering on the GPU architecture
Szerző: Gelencsér-Horváth Anna, et al.
Megjelent: (2013)

Adaptation Mechanisms in Private Law
Szerző: Szalai Ákos, et al.
Megjelent: (2024)

Automatic organ detection and segmentation
Szerző: Tóth Bonifác Olivér
Megjelent: (2016)

Fast Evaluation of Magnetic Fields with Multipole Method Implemented on FPGA
Szerző: Kiss András, et al.
Megjelent: (2017)

Data-driven analysis of biophysical models of cortical fast-spiking interneurons
Szerző: Szabó Boglárka
Megjelent: (2025)

Algorithms and Data Structures for Adaptive Mesh Refinement
Szerző: Lipka Boldizsár
Megjelent: (2016)

The Merchant of Venice and Michael Radford’s film adaptation
Szerző: Tóth Réka
Megjelent: (2016)

Attempts of the good state in Hungary - New contents of norms created and maintaned by the state
Szerző: Rixer Ádám
Megjelent: (2013)

A Modern Shakespeare Adaptation Dramatic Tension and Racial Conflict in West Side Story /
Szerző: Fábián Orsolya Ágnes
Megjelent: (2016)

Test-time domain transfer for connectomics segmentation
Szerző: Joshi Smriti
Megjelent: (2021)

Topological constraints for hepatic vascular segmentation with transformers
Szerző: Ruiz Guijosa Alberto
Megjelent: (2022)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

Adaptive Coding of Face Identity in the Human Visual Cortex
Szerző: Hermann Petra
Megjelent: (2016)

Saliency-based Brain Tumor Segmentation in MRI data
Szerző: Takács Petra
Megjelent: (2019)

Hepatic vascular network segmentation for liver surgery planning
Szerző: Benis Olivér
Megjelent: (2022)

Robot-Assisted Minimally Invasive Surgical instrument segmentation
Szerző: Papp Dóra
Megjelent: (2022)

Audiovisual Humor Transfer in the Production of Shrek's Hungarian Adaptation
Szerző: Sebestyén Lili
Megjelent: (2022)

Stability and adaptability - Állandóság és alkalmazkodás Selected doctoral studies - Válogatott doktorandusz tanulmányok /
Szerző: Bándi Gyula, et al.
Megjelent: (2023)

The development of the content of the principle of equal treatment in EU law with special focus on the interpretative role of the CJEU
Szerző: Bonnyai Réka
Megjelent: (2016)

Could European Media Freedom Act solve the problems of traditional media’s content in the online sphere?
Szerző: Gosztonyi Gergely, et al.
Megjelent: (2024)

Female Roles in Margaret Atwood's The Handmaid's Tale and its Adaptation
Szerző: Lengyel Lilla Etelka
Megjelent: (2022)

Fast three-dimensional two-photon scanning methods for studying neuronal physiology on cellular and network level
Szerző: Katona Gergely
Megjelent: (2014)