Fast quantitative image processing methods and biological image analysis

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Hillier Dániel
További közreműködők:	Roska Tamás (Témavezető) Rekeczky Csaba (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2007
Kulcsszavak:	informatika
Online Access:	https://disszertacio.ppke.hu/309

Hasonló tételek

Automated Analysis of 3D Braiding Procedure Based on Image Processing Methods
Szerző: Formanek Balázs István
Megjelent: (2025)

Fast Content-adaptive Image Segmentation
Szerző: Varga Balázs
Megjelent: (2012)

Memristive grids simulation and test with basic, retinomorphic image processing methods
Szerző: Gelencsér András
Megjelent: (2012)

Really Really Fast Tracking in Image Space
Szerző: Ansari Hassan Ali
Megjelent: (2022)

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2021)

CNN algorithm for image processing tasks
Szerző: Guetit Imane
Megjelent: (2018)

Fast banknote recognition on image flows with deep neural networks
Szerző: Anley Zelalem Birhan
Megjelent: (2018)

Lung analysis from MRI images
Szerző: Simón Chico Julia
Megjelent: (2021)

Microscopic imaging methods for the analysis of the subcellular distribution of molecules. Joint implementation of high resolution and anatomical localization
Szerző: Molnár Tamás
Megjelent: (2011)

Examination of unitary synaptic connections using voltage imaging methods
Szerző: Tamás Bálint
Megjelent: (2022)

Implementing KD-tree algorithm and filters for PET image processing on FPGA
Szerző: Muhammad Obada
Megjelent: (2020)

Real time image processing on FPGA using mobile camera input
Szerző: Khozama Sam
Megjelent: (2018)

Mammography Image Analysis for Breast Cancer Risk Assessment
Szerző: NAVA GARCIA Kevin Antonio
Megjelent: (2025)

A new angle on light-sheet microscopy and real-time image processing
Szerző: Balázs Bálint
Megjelent: (2018)

Abdominal aortic aneurysm segmentation and analysis from CTA images
Szerző: Madaras Vilmos
Megjelent: (2022)

Image Rights in Times of Crisis
Szerző: Necz Dániel
Megjelent: (2023)

Medical Image Analysis by Deep-learning Deep Mosaicking of Fetoscopic Videos
Szerző: Seyd Seyedeh Zahra
Megjelent: (2020)

Fast Evaluation of Magnetic Fields with Multipole Method Implemented on FPGA
Szerző: Kiss András, et al.
Megjelent: (2017)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2020)

Deep Learning Based Methods on 2D Image and 3D Structure Inpainting
Szerző: Yahya Ibrahim
Megjelent: (2023)

Dynamical Analysis of Biological Feedback & Feedforward Systems
Szerző: Chakravarty Suchana
Megjelent: (2023)

Microsimulation based quantitative analysis of COVID-19 management strategies
Szerző: Reguly István Zoltán, et al.
Megjelent: (2022)

Electromagnetic radiation imaging of the human vascular system
Szerző: Garas Dániel
Megjelent: (2025)

Application of state of the art calcium imaging analysis algorithms on one- and two-photon recordings
Szerző: Beck Martin Patrik
Megjelent: (2021)

Quantitive Analysis of Turbulent Mixing and Combustion by Planar Laser-Induced Fluorescence
Szerző: Delaplace Florian
Megjelent: (2017)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2020)

Development of an embedded image processor architecture on FPGAs
Szerző: Nagy Dániel Zoltán
Megjelent: (2025)

Visualization of Medical Image Data using Augmented Reality
Szerző: Pásztornicky Dániel
Megjelent: (2020)

Data-driven analysis of biophysical models of cortical fast-spiking interneurons
Szerző: Szabó Boglárka
Megjelent: (2025)

Improving Laser Speckle Imaging Technology
Szerző: Jánoki Imre Gergely
Megjelent: (2021)

Detection and Tracking of Cells on Microscopy Images
Szerző: Szabó Gergely
Megjelent: (2020)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2020)

GPU acceleration of medical ultrasound imaging
Szerző: Reguly István Zoltán
Megjelent: (2012)

Ultrasound Image Modelling and Resolution Enhancement
Szerző: Makra Ákos
Megjelent: (2019)

Methods for Processing Noisy Texts and their Application to Hungarian Clinical Notes
Szerző: Siklósi Borbála
Megjelent: (2015)

Detecting boundaries of structural differences in long time-span image samples for remote sensing images and medical applications
Szerző: Manno-Kovács Andrea, et al.
Megjelent: (2011)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Development of an embedded image processor architecture on FPGAs
Szerző: Kóta Fülöp
Megjelent: (2020)

Images and Perceptions of Armenia in Diaspora Armenian Films
Szerző: Manasyan Marianna
Megjelent: (2023)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2020)