Classification of cortical neurons and characterization of their variability based on physiological experimental data

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Tordai Lili
További közreműködők:	Káli Szabolcs (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2022-11-30
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8688

Hasonló tételek

Electrophysiological investigation of human cortical neuronal activity
Szerző: Szabó Gyöngyvér Felicia
Megjelent: (2022)

Development of experimental environment for the research of living neuronal networks
Szerző: Petik Ábel
Megjelent: (2020)

Investigation of cortical synchronous activity of neuronal populations, in vitro
Szerző: Hofer Katharina
Megjelent: (2017)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2020)

An annotated dataset of action potentials of cortical neurons recorded with high spatial resolution
Szerző: Tóth Lili Fanni
Megjelent: (2020)

Systematic validation of detailed models of hippocampal neurons based on electrophysiological data
Szerző: Sáray Sára
Megjelent: (2022)

Characterization of dendritic Ca2+ spikes in hippocampal pyramidal neurons
Szerző: Kis Noémi
Megjelent: (2019)

Experimental modelling of the role of Kisspeptin expressing neurons on GNRH activity and LH pulsatility
Szerző: Dizon Angela Priscilla
Megjelent: (2021)

A new pathway from basal forebrain SOM neurons to cortical areas
Szerző: Orosz Áron
Megjelent: (2021)

Fast three-dimensional two-photon scanning methods for studying neuronal physiology on cellular and network level
Szerző: Katona Gergely
Megjelent: (2014)

Machine learning based time-series classification of single-cell label-free optical biosensor data
Szerző: Sztilkovics Milán Ferenc
Megjelent: (2020)

Data-driven analysis of biophysical models of cortical fast-spiking interneurons
Szerző: Szabó Boglárka
Megjelent: (2025)

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Investigation of drug absorption through physiological barriers
Szerző: Varga-Medveczky Zsófia
Megjelent: (2022)

Ensemble-Based Analysis of the Dynamic Allostery in the PSD-95 PDZ3 Domain in Relation to the General Variability of PDZ Structures
Szerző: Dudola Dániel, et al.
Megjelent: (2020)

Deep learning based holographic microscope image focusing and object classification
Szerző: Angi Péter
Megjelent: (2022)

Meta and few-shot learning for microbiome based predictive disease classification
Szerző: Molnár Zsófia
Megjelent: (2022)

Associations between explicit and implicit procedural learning and heart rate variability
Szerző: Weigl Anna Szonja
Megjelent: (2019)

Development of Signal Processing and Classification Algorithms for Electromyography based Bionic Prosthetic Hand
Szerző: Nurfeta Eyoel Ajebu
Megjelent: (2021)

That’s great! – An experimental study on sarcasm comprehension in ChatGPT
Szerző: Tamás Lili
Megjelent: (2024)

Developing a real time classification algorithm based on SVM for Brain-Computer Interfaces
Szerző: Bilicz Laura Dorottya
Megjelent: (2019)

Saliency-based Brain Tumor Segmentation in MRI data
Szerző: Takács Petra
Megjelent: (2019)

Network modeling of cortical dynamics and computations
Szerző: Vértes Eszter
Megjelent: (2011)

Classifications of English vowels
Szerző: Perger Ilona
Megjelent: (2010)

Electrophysiological characterization of the amblyopic neural deficit
Szerző: Körtvélyes Judit
Megjelent: (2014)

Alignment of functional and anatomical layout of cortical maps
Szerző: Mucsi Edina
Megjelent: (2022)

Effects of vasoconstrictors on cortical vessels in vitro and in vivo
Szerző: Arisztarhova Polina
Megjelent: (2021)

Characterization of polymer microstructures for in vitro and in vivo applications
Szerző: Szabó Ágnes
Megjelent: (2023)

Neuron model simulation with memristor
Szerző: Bagó Marcell
Megjelent: (2011)

Smart plug with load classification capabilities
Szerző: Németh Dániel István
Megjelent: (2022)

Application of Oscillatory Dynamics in Classification Problems
Szerző: Fülöp András
Megjelent: (2018)

Towards combining cortical electrophysiology and fMR measurements
Szerző: Kerekes Bálint Péter
Megjelent: (2012)

Examination of protein phase separation via experimental and computational methods
Szerző: Szabó András László
Megjelent: (2020)

Fabrication, characterization and simulation of single-electron transistors and circuits
Szerző: Tomcsányi Miklós Imre
Megjelent: (2006)

Multifactorial characterization of drug loaded nanofibers for wound healing
Szerző: Beskid Tímea
Megjelent: (2025)

Changes in Ultrasound Signals and Transducer Impedance for Imaging and Characterization
Szerző: Csány Geregely
Megjelent: (2020)

Determination and comparative analysis of physiological parameters from continuous arterial blood pressure, electrocardiograph and photoplethysmograph waveforms
Szerző: Mudra Dorottya Mária
Megjelent: (2022)

Investigation of cortical signals measured during intracortical infrared neuromodulation
Szerző: Krajnyák Marcell
Megjelent: (2024)

Line Graph Representation of Cortical Networks in the Study of Cerebral Interactions
Szerző: Buzás Attila
Megjelent: (2012)

Ensemble-based interpretations of NMR structural data to describe protein internal dynamics
Szerző: Kovácsné Ángyán Annamária Franciska, et al.
Megjelent: (2013)