Deep learning method for prediction of robotic hand state using camera's field of view

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Fodor Péter
További közreműködők:	Cserey György Gábor (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2023-01-05
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8663

Hasonló tételek

Sensory robotic applications using deep learning
Szerző: Nagy Dániel Zoltán
Megjelent: (2022)

Camera-Based Pulse Monitoring Using Deep Learning Tools
Szerző: Terbe Dániel
Megjelent: (2014)

Newborn baby monitoring with non-contact methods and deep learning analysis, prediction
Szerző: Fehér Flóra
Megjelent: (2024)

Method for the automatic measurement of camera-calibration quality in a surround-view system
Szerző: Sánchez Juanola Martí
Megjelent: (2022)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2014)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Assessing and Predicting Treatment Response of Hepatic Metastasis with Deep Learning
Szerző: Islam Mohammad Mohaiminul
Megjelent: (2021)

Crop Diagnose Using Deep Learning Techniques
Szerző: Rarís Miralles Sara
Megjelent: (2019)

Video Captioning Using Novel Deep Learning Architecture
Szerző: Nurye Desale Fentaw
Megjelent: (2021)

Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning
Szerző: Farkas Bence Balázs
Megjelent: (2014)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)

Preventing blindness by analysing fundus images using deep learning
Szerző: Sheer Nawar Faris Bayya
Megjelent: (2014)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2014)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)

Medical Image Enhancement using Deep Learning and Tensor Factorization Techniques
Szerző: Hatvani Janka
Megjelent: (2021)

Automatic organ segmentation for MR images using deep learning techniques
Szerző: Kolozsvári Bernadett
Megjelent: (2015)

Preprocessing medical images with deep learning for deep learning
Szerző: Makács Ákos
Megjelent: (2014)

Deep Learning Based Methods on 2D Image and 3D Structure Inpainting
Szerző: Yahya Ibrahim
Megjelent: (2023)

Enabling the control of robotic devices with camera-equipped wearables based on similarity recognition
Szerző: Berecz Nóra Noémi
Megjelent: (2022)

Developing Learning Algorithms for Simultaneous Analysis of EMG and EEG Data with Groundtruth Provided by RealSense Cameras for 3D Movable Arm-Hand Models
Szerző: Budai Zsófia Sára
Megjelent: (2024)

Waste Detection Using Deep Learning and Integration of Detection to iOS and Android Platforms
Szerző: Sagynova Ainura
Megjelent: (2022)

Camera Based Fall Detection System Using Artificial Intelligence
Szerző: Steinbach László
Megjelent: (2014)

Motion analysis of the upper limb using a depth camera
Szerző: Székely István
Megjelent: (2024)

The EU legal framework in the field of the pharmaceuticals for human use
Szerző: Ulrich Ágnes
Megjelent: (2004)

Fast Evaluation of Magnetic Fields with Multipole Method Implemented on FPGA
Szerző: Kiss András, et al.
Megjelent: (2017)

Real time image processing on FPGA using mobile camera input
Szerző: Khozama Sam
Megjelent: (2016)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2014)

Metal Artifact reduction with deep learning
Szerző: Halász Lenke
Megjelent: (2014)

Control of a human hand-like model with the help of machine learning
Szerző: Schäffer Katalin
Megjelent: (2014)

Cooperative control of two robotic arms with separate deep neural networks
Szerző: Tihanyi Kinga
Megjelent: (2016)

Medical Image Analysis by Deep-learning Deep Mosaicking of Fetoscopic Videos
Szerző: Seyd Seyedeh Zahra
Megjelent: (2014)

People detection in omnidirectional cameras development of a deep learning architecture based on a spatial grid of classifiers /
Szerző: Sepulveda Jorcano Enrique
Megjelent: (2014)

Deep learning-based LiDAR Point-cloud Semantic Segmentation using 2D Range Image
Szerző: Bravo Solis Eduardo Daniel
Megjelent: (2014)

Few Shots learning for facial recognition based on deep learning architectures
Szerző: Luque Ramirez Ricardo Alejandro
Megjelent: (2021)

Categorization of marine organisms detected by seal-borne active acoustic loggers (microsonars) using machine learning methods
Szerző: Aitu Baglan
Megjelent: (2022)

Development of an EEG-GNSS Integrated Headset for Mental State Monitoring and Prediction
Szerző: Hudra Eszter Anna
Megjelent: (2025)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2016)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2014)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)