Ugrás a tartalomra
VuFind
    • Magyar
    • angol
Összetett keresés
  • Pángenomikai megközelítést alk...
  • Tétel idézése
  • Küldés e-mail-ben
  • Nyomtatás
  • Tétel exportálása
    • Exportálás ide: RefWorks
    • Exportálás ide: EndNoteWeb
    • Exportálás ide: EndNote
  • Permanent link

Pángenomikai megközelítést alkalmazó algoritmusok kidolgozása bakteriális közösségek vizsgálatára

Bibliográfiai részletek
Szerző: Csatári Dominik
További közreműködők: Ligeti Balázs (Témavezető)
Dokumentumtípus: Diplomamunka
Megjelent: 2023-01-05
Online Access:https://diplomamunka.ppke.hu/8658
  • Példányok
  • Leíró adatok
  • Hasonló tételek
  • Minden adat megjelenítése (MARC/Címkés)

Dokumentum elérés

Dokumentum-elérés

Hasonló tételek

  • Skálázható, MinHash alapú szekvencia-reprezentációk kidolgozása és vizsgálata bakteriális génrendszerekre
    Szerző: Juhász Judit
    Megjelent: (2024)
  • Python technológiák használata mikrobiális közösségek vizsgálatára
    Szerző: Újvárosy Attila Szabolcs
    Megjelent: (2014)
  • Szimulációs keretrendszer készítése mikrobiális közösségek dinamikájának és metabolikus interakcióinak vizsgálatára
    Szerző: Csonka Gábor
    Megjelent: (2015)
  • Mély neurális hálózati modellek bakteriális kommunikációs rendszerek feltérképezésében
    Szerző: Belcsik Bence
    Megjelent: (2021)
  • Kísérleti módszertan kidolgozása látókérgi idegi tevékenység vizsgálatára két-foton mikroszkópiás kalcium képalkotással éber, fejrögzített egér modellben
    Szerző: Kristóf Bálint
    Megjelent: (2024)

Keresési lehetőségek

  • Keresési előzmények
  • Összetett keresés

További keresési lehetőségek

  • Böngészés
  • Betűrend szerinti listázás
  • Ajánló
  • Kurzus előjegyzések
  • Legújabb tételek

Segítségre van szüksége?

  • Keresési segédlet

Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: repo AT ppke.hu
-- Készült az Európai Unió Helyreállítási Alap támogatásával megvalósuló RRF-2.1.2-21-2022-00014 azonosító számú, „A PPKE gyakorlatorientált képzéseinek infrastrukturális- és készségfejlesztése” című projekt keretében.
RRF Logo