User identification on smartphones based on open set recognition

Show other versions (1)

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Márkos Zsolt
További közreműködők:	Tornai Kálmán (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2022-06-26
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8573

Hasonló tételek

User identification on smartphones as an open set recognition problem based on pick-up motion
Szerző: Bolyki Levente
Megjelent: (2025)

User identification on smart phones based on open set recognition
Szerző: Szarvas Balázs András
Megjelent: (2015)

Software development for user identification on smartphones
Szerző: Miklósi Máté
Megjelent: (2024)

Gesture-based user authentication on smartphones
Szerző: Bolyki Levente
Megjelent: (2023)

The Smartphone Addiction Scale Development and Validation of the Hungarian Version /
Szerző: Pataki Csilla
Megjelent: (2019)

PSD2 based web-application for Open Banking analysis
Szerző: Steiner Ádám
Megjelent: (2023)

Natural User Interfaces for Distributed Reality
Szerző: Serra Sánchez Sergio Jorge
Megjelent: (2019)

Web User Interface for Erlang Applications
Szerző: Horváth András
Megjelent: (2011)

Few Shots learning for facial recognition based on deep learning architectures
Szerző: Luque Ramirez Ricardo Alejandro
Megjelent: (2021)

Identification of syntactic ambiguity
Szerző: Földesi Regina Katalin
Megjelent: (2023)

Enabling the control of robotic devices with camera-equipped wearables based on similarity recognition
Szerző: Berecz Nóra Noémi
Megjelent: (2022)

Contributions to the re-identification of objects
Szerző: Fernandez de Barrio Marta
Megjelent: (2021)

Open Source Intelligence
Szerző: Dudás Éva
Megjelent: (2022)

Open Source Intelligence methods and tools /
Szerző: Pálinkás András
Megjelent: (2021)

Optimization of classification techniques in small training set situations
Szerző: Csutak Dávid
Megjelent: (2024)

Robust Real-Time AI/Deep Learning based Detector for Arable Crops Disease and Pest Recognition
Szerző: Bommidi Jaideep
Megjelent: (2014)

Identification of protein complexes with transcriptional factor roles
Szerző: Galambos Anna Rita
Megjelent: (2022)

Functional identification of P-glycoprotein at the dermal barrier
Szerző: Kocsis Dorottya
Megjelent: (2021)

Re-Identification of Persons from Video Feeds
Szerző: Yang Jingwen
Megjelent: (2021)

Identification of disease-causing mutations in SAH motifs
Szerző: Dr. Miczi Márió
Megjelent: (2024)

Opening Speech to the Workshop “AI and Law”
Szerző: Komáromi László
Megjelent: (2024)

Open Carry Laws in the Grand Canyon State
Szerző: Horváth Renáta
Megjelent: (2024)

The Recognition of the Universal Fate of Minorities
Szerző: Bethlendi András
Megjelent: (2023)

Structural analysis, control and identification of nonlinear epidemiological dynamical systems
Szerző: Horváth Gergely
Megjelent: (2021)

Setting-up and functioning of JITs and the Hungarian experiences from the activities thereof
Szerző: Nagy Andrea
Megjelent: (2019)

Egy-elektron tranzisztor (SET) áramkörök elmélete és alkalmazási lehetőségei
Szerző: Nagy Milán Krisztián
Megjelent: (2010)

In-the-wild facial expression recognition on children
Szerző: Kun Péter
Megjelent: (2022)

Activity Recognition Using CNN Networks
Szerző: Mallick Rupayan
Megjelent: (2014)

Face recognition and tracking on UAV swarm
Szerző: Mészáros Gergő
Megjelent: (2025)

Driver profile clustering on handcrafted feature set using artificial neural networks
Szerző: Bogdány Péter
Megjelent: (2012)

Mutual recognition of diplomas in the European Union
Szerző: Reisz Mónika
Megjelent: (2009)

Benefits of using open-source approaches for laboratory applications
Szerző: Schliszka Gáspár János
Megjelent: (2024)

Szinkronizációs szerverszolgáltatás fejlesztése OpenLP rendszerek részére
Szerző: Pesti Tamás
Megjelent: (2025)

Growth Rate as a Direct Regulator of the Start Network to Set Cell Size.
Szerző: Aldea M, et al.
Megjelent: (2017)

Recognition of objects to grasp and Neuro-Prosthesis control
Szerző: Fejér Attila
Megjelent: (2022)

Representation and recognition methods on parallel and unconventional machines
Szerző: Stubendek Attila
Megjelent: (2019)

Detection of single alpha-helices in large protein sequence sets using hardware acceleration
Szerző: Kovács Ákos, et al.
Megjelent: (2018)

Kéz-/karmodell neuromechanikai vizsgálata OpenSim szimulációs környezetben
Szerző: Köves Áron Boldizsár
Megjelent: (2023)

Recognition of complex hand movements with sEMG measurements
Szerző: Bozsik Eszter
Megjelent: (2019)

Nem-strukturált szimulációk automatikus gyorsítása videokártyákon OpenMP segítségével
Szerző: Balogh Gábor Dániel
Megjelent: (2014)