Molecular mapping of Hungarian NSCLC samples using PCR and NGS based methods

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Gerbovits Emma
További közreműködők:	Escudero Vinolo, Marcos, PhD (Témavezető) Carballeira López, Pablo, PhD (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2022-01-27
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8379

Hasonló tételek

Correlation analysis of MHC Class II pseudogenes using NGS technology
Szerző: Lázár Lívia Anett
Megjelent: (2014)

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2014)

Using MapReduce paradigm on Apache Hadoop architecture to solve numerical problems
Szerző: Fésüs László
Megjelent: (2011)

Analysis of Next Generation Sequencing (NGS) Data
Szerző: Krizsán Dániel
Megjelent: (2023)

High-Quality UAV-Based Orthophotos and Photogrammetry for Mapping and 3D Modeling
Szerző: Lengyel Balázs Ádám
Megjelent: (2025)

A Digitális Sampling Szerzői Jogi Megítélése
Szerző: Rosecker Dániel
Megjelent: (2018)

Benchmarking of Signature Based Drug Repurposing Methods
Szerző: Khatatneh Saba Tafiq Moqbel
Megjelent: (2022)

Multimodal Maps with Augmented Reality
Szerző: Sirotkin Kirill
Megjelent: (2014)

Molecular Filters for Noise Reduction
Szerző: Laurenti L, et al.
Megjelent: (2018)

Computation via chains of coupled nonlinear oscillators - A molecular memory application based on discrete breathers
Szerző: Kovács Dániel
Megjelent: (2009)

Modelling the constructions of low- and medium voltage capacitors used in defibrillators, using finite element methods
Szerző: Hesz Tamás
Megjelent: (2016)

Examination of unitary synaptic connections using voltage imaging methods
Szerző: Tamás Bálint
Megjelent: (2023)

Cefr-based Assessment with Computational Methods Investigating Accuracy and Complexity in English Learner Texts /
Szerző: Velner Patrik
Megjelent: (2022)

Molecular cytogenetic investigations in multiple myeloma
Szerző: Kondor Nóra
Megjelent: (2024)

Methods for Processing Noisy Texts and their Application to Hungarian Clinical Notes
Szerző: Siklósi Borbála
Megjelent: (2015)

Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning
Szerző: Farkas Bence Balázs
Megjelent: (2014)

Alignment of functional and anatomical layout of cortical maps
Szerző: Mucsi Edina
Megjelent: (2023)

Estimation of blood pressure using signals measured by cuffless non-invasive methods
Szerző: Lóránth Máté
Megjelent: (2022)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2014)

Meta-analysis of genetics-based antigen structural methods of influenza virus
Szerző: Forrai Regina
Megjelent: (2014)

Camera Based Fall Detection System Using Artificial Intelligence
Szerző: Steinbach László
Megjelent: (2014)

Camera-Based Pulse Monitoring Using Deep Learning Tools
Szerző: Terbe Dániel
Megjelent: (2014)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2014)

Deep learning method for prediction of robotic hand state using camera's field of view
Szerző: Fodor Péter
Megjelent: (2023)

Integrating molecular databases in a proteome-wide simulation environment
Szerző: Keömley-Horváth Bence Márk
Megjelent: (2016)

Analysis and development of localization and map building algorithms in mobile robotics
Szerző: Tuza Zoltán András
Megjelent: (2010)

Deep Learning Based Methods on 2D Image and 3D Structure Inpainting
Szerző: Yahya Ibrahim
Megjelent: (2023)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)

Road Friction Coefficient Estimation Method Based on the Fusion of Machine Vision, Tire and Vehicle Dynamics
Szerző: Hassan Mohamed Hussein Fathy Mohamed
Megjelent: (2022)

Detecting boundaries of structural differences in long time-span image samples for remote sensing images and medical applications
Szerző: Manno-Kovács Andrea, et al.
Megjelent: (2011)

Categorization of marine organisms detected by seal-borne active acoustic loggers (microsonars) using machine learning methods
Szerző: Aitu Baglan
Megjelent: (2022)

Mapping the Path towards Hybridisation. Comparative Analysis of Hungary and Portugal Differences beneath Similarities /
Szerző: Poszpisekné Ujvári Ágnes Bianka
Megjelent: (2019)

Detailed modelling of molecular pathways in a CA1 pyramidal cell spine
Szerző: Farkas Gábor
Megjelent: (2021)

A KRAS onkogén alternatív splice variánsainak vizsgálata humán nem kissejtes tüdőrákokban (NSCLC) NanoString nCounter technikával
Szerző: Buzer Klára
Megjelent: (2015)

MAP Kinase-Mediated Activation of RSK1 and MK2 Substrate Kinases
Szerző: Sok Péter Dániel, et al.
Megjelent: (2020)

A Corpus to Investigate Projection Methods The Hungarian Commitment Bank /
Szerző: Hatvani Péter
Megjelent: (2022)

Developing surface electromyography based time-frequency feature extraction methods for sEMG controlled prosthetic hand
Szerző: Birtalan Eszter
Megjelent: (2022)

Developing a CRISPR/Cas9-based method for high-throughput fluorescent labeling of Saccharomyces cerevisiae strains
Szerző: Szakadáti Helga
Megjelent: (2024)

RACER data stream based array processor and algorithm implementation methods as well as their applications for parallel, heterogeneous computing architectures
Szerző: Rák Ádám Tamás
Megjelent: (2014)