Machine learning principles in the neural mechanisms of the cerebral cortex

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Kertész Borbála
További közreműködők:	Szadai Zoltán (Témavezető) Rózsa József Balázs (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2021-06-20
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8350

Hasonló tételek

Endocannabinoids in the development of the cerebral cortex, and their metabolic enzymes
Szerző: Nagy Dániel
Megjelent: (2022)

Investigating GFAP neuronal cross reactivity in the human cerebral cortex
Szerző: Szalai Liza
Megjelent: (2025)

Recommendation on Common Principles for Collective Redress Mechanisms
Szerző: Horváth Edit Írisz
Megjelent: (2018)

Flexible Decision Making and the Underlying Neural States and Architectures of the Prefrontal Cortex
Szerző: Németh Erik
Megjelent: (2022)

Neural Mechanisms Underlying Visual Short-Term Memory for Facial Attributes
Szerző: Bankó Éva Mária
Megjelent: (2010)

Hyperparameter Tuning in Machine Learning
Szerző: Dabool Hamzah
Megjelent: (2022)

Increasing the robustness of deep neural networks against adversarial attacks and solving other prominent problems in the application of machine learning
Szerző: Jalal Alafandi
Megjelent: (2023)

Orchestrating and Designing Machine Learning Microservices
Szerző: Pető Márk
Megjelent: (2021)

Developing machine learning algorithms for geophysical applications
Szerző: Szigethy Virág
Megjelent: (2024)

Estimating board game balance and replayability with machine learning
Szerző: Balogh Zsófia
Megjelent: (2014)

Logo detection and verification with machine learning for document analysis
Szerző: Cajas Ordonez Sebastian Andres
Megjelent: (2022)

Comparison of bio-inspired neural networks for continual learning
Szerző: Joós András György
Megjelent: (2023)

Automatic Classification of Spinal Injuries Using Machine Learning
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2024)

Analysing hippocampal neural representation with probabilistic deep learning
Szerző: Kis Márton
Megjelent: (2014)

Data processing of measurements collected in IoT systems with machine learning
Szerző: Özdemir Övgü
Megjelent: (2016)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2015)

Data Analysis and Machine Learning for Speech-Music Playlist generation
Szerző: Khorani Maikey Zaki Bia
Megjelent: (2015)

Machine Learning Models for Mixed Speech Music Audio Data
Szerző: Bálint Hunor Ferenc
Megjelent: (2024)

Machine learning alapú ajánló rendszer fejlesztése röntgen szoftverhez
Szerző: Volkov Krisztián
Megjelent: (2021)

A computational neuroscience approach to understanding the neural mechanisms of working memory based on electrophysiology recordings of medial septal neurons
Szerző: Aouadi Malek
Megjelent: (2024)

Enhancing 360° VR Experiences with Machine Learning-based Multisensorial Effects
Szerző: Szabó Péter József
Megjelent: (2021)

Control of a human hand-like model with the help of machine learning
Szerző: Schäffer Katalin
Megjelent: (2014)

Contraction mechanism in the cytokinetic ring
Szerző: Lakatos Eszter
Megjelent: (2011)

Adaptation Mechanisms in Private Law
Szerző: Szalai Ákos, et al.
Megjelent: (2024)

Adaptive Coding of Face Identity in the Human Visual Cortex
Szerző: Hermann Petra
Megjelent: (2016)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2012)

Development of machine learning tools for the reconstruction of muscle movements from electrophysiological data
Szerző: Eftimiu Nikomidisz Jorgosz
Megjelent: (2022)

Building a Comprehensive Brain Tumor Classification System with Slicer and Machine Learning
Szerző: Zelei Regina Réka
Megjelent: (2024)

Audio Signal Classification with Machine Learning Techniques using the Mel-scale Spectogram
Szerző: Tóth Máté
Megjelent: (2011)

Activation mechanism of autoinhibited RalF
Szerző: Dudás Bálint
Megjelent: (2019)

Mechanisms of Direct Democracy in Hungary Legal and Other Impediments /
Szerző: Komáromi László
Megjelent: (2017)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2014)

The AMPA-antagonist talampanel is neuroprotective in rodent models of focal cerebral ischemia.
Szerző: Erdő Franciska, et al.
Megjelent: (2005)

Machine learning based time-series classification of single-cell label-free optical biosensor data
Szerző: Sztilkovics Milán Ferenc
Megjelent: (2014)

Analysis of Automation Tools in the Development and Deployment of Machine Learning Based Applications in a Virtual Cloud Environment
Szerző: Szentannai Kálmán
Megjelent: (2024)

Categorization of marine organisms detected by seal-borne active acoustic loggers (microsonars) using machine learning methods
Szerző: Aitu Baglan
Megjelent: (2022)

The precautionary principle in the EU and WTO law
Szerző: Sipos Sára
Megjelent: (2007)

Comparing Foreseeability in Contractual Damages under the CISG, Unidroit Principles and Principles of European Contract Law
Szerző: Nguyen Thi Quynh
Megjelent: (2024)

Immunohistochemical analysis of protein expression after middle cerebral artery occlusion in mice.
Szerző: Erdő Franciska, et al.
Megjelent: (2004)