Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Shams Tooba
További közreműködők:	Desbarats, Pascal (Témavezető) Willaert, Lionel (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2020-06-07
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8196

Hasonló tételek

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2020)

Waste Detection Using Deep Learning and Integration of Detection to iOS and Android Platforms
Szerző: Sagynova Ainura
Megjelent: (2022)

Preventing blindness by analysing fundus images using deep learning
Szerző: Sheer Nawar Faris Bayya
Megjelent: (2020)

Preprocessing medical images with deep learning for deep learning
Szerző: Makács Ákos
Megjelent: (2020)

Automatic organ segmentation for MR images using deep learning techniques
Szerző: Kolozsvári Bernadett
Megjelent: (2019)

Medical Image Enhancement using Deep Learning and Tensor Factorization Techniques
Szerző: Hatvani Janka
Megjelent: (2021)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2020)

Deep Learning Based Methods on 2D Image and 3D Structure Inpainting
Szerző: Yahya Ibrahim
Megjelent: (2023)

Deep learning method for prediction of robotic hand state using camera's field of view
Szerző: Fodor Péter
Megjelent: (2022)

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2020)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2020)

Medical Image Analysis by Deep-learning Deep Mosaicking of Fetoscopic Videos
Szerző: Seyd Seyedeh Zahra
Megjelent: (2020)

Crop Diagnose Using Deep Learning Techniques
Szerző: Rarís Miralles Sara
Megjelent: (2019)

Sensory robotic applications using deep learning
Szerző: Nagy Dániel Zoltán
Megjelent: (2022)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2020)

Object detection and association in Multiview scenarios based on deep learning
Szerző: Moral de Eusebio Paula
Megjelent: (2019)

Video Captioning Using Novel Deep Learning Architecture
Szerző: Nurye Desale Fentaw
Megjelent: (2021)

Computer Vision Based Methods of Adversarial Algorithms in Deep Learning
Szerző: Farkas Bence Balázs
Megjelent: (2018)

Categorization of marine organisms detected by seal-borne active acoustic loggers (microsonars) using machine learning methods
Szerző: Aitu Baglan
Megjelent: (2022)

Deep learning-based LiDAR Point-cloud Semantic Segmentation using 2D Range Image
Szerző: Bravo Solis Eduardo Daniel
Megjelent: (2020)

Generating synthetic data for deep learning tasks in medical imaging
Szerző: Mészáros Nóra Judit
Megjelent: (2021)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2020)

Camera-Based Pulse Monitoring Using Deep Learning Tools
Szerző: Terbe Dániel
Megjelent: (2020)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)

Examination of unitary synaptic connections using voltage imaging methods
Szerző: Tamás Bálint
Megjelent: (2022)

Deep learning based holographic microscope image focusing and object classification
Szerző: Angi Péter
Megjelent: (2022)

Deep Learning Based Estimation of Hydrology Parameters from Image Sensors
Szerző: Jenberia Getnet Demil
Megjelent: (2024)

Newborn baby monitoring with non-contact methods and deep learning analysis, prediction
Szerző: Fehér Flóra
Megjelent: (2024)

Prospects of Drone Regulation after the Release of Drone Strategy 2.0
Szerző: Sabjanics István
Megjelent: (2023)

Detection and Tracking of Cells on Microscopy Images
Szerző: Szabó Gergely
Megjelent: (2020)

Metal Artifact reduction with deep learning
Szerző: Halász Lenke
Megjelent: (2020)

Fast quantitative image processing methods and biological image analysis
Szerző: Hillier Dániel
Megjelent: (2007)

Deep Disease Generation applied research on genetic disease simulation using Deep Learning and banded chromosome images
Szerző: Rico Reche Javier
Megjelent: (2021)

Few Shots learning for facial recognition based on deep learning architectures
Szerző: Luque Ramirez Ricardo Alejandro
Megjelent: (2021)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2018)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2019)

The significance of opposites in Kesey's One flew over the cuckoo's nest
Szerző: Gellért Judit Márta
Megjelent: (2007)

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)