Automatic organ segmentation for MR images using deep learning techniques

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Kolozsvári Bernadett
További közreműködők:	Ruskó László (Témavezető) Horváth András (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2019-12-15
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8112

Hasonló tételek

Automatic organ detection and segmentation
Szerző: Tóth Bonifác Olivér
Megjelent: (2018)

Medical Image Enhancement using Deep Learning and Tensor Factorization Techniques
Szerző: Hatvani Janka
Megjelent: (2021)

Crop Diagnose Using Deep Learning Techniques
Szerző: Rarís Miralles Sara
Megjelent: (2019)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2020)

Automatic liver segmentation on CT images combining region-based techniques and convolutional features
Szerző: Czipczer Vanda
Megjelent: (2019)

Deep learning-based LiDAR Point-cloud Semantic Segmentation using 2D Range Image
Szerző: Bravo Solis Eduardo Daniel
Megjelent: (2020)

Preventing blindness by analysing fundus images using deep learning
Szerző: Sheer Nawar Faris Bayya
Megjelent: (2020)

Preprocessing medical images with deep learning for deep learning
Szerző: Makács Ákos
Megjelent: (2020)

Analysis of deep learning techniques for ROP fundus classification
Szerző: Banno Husam Francis Kiryaqos
Megjelent: (2020)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2020)

Automatic Classification of Spinal Injuries Using Machine Learning
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2024)

Detection of Asian hornet’s nest on drone acquisition images using deep learning methods
Szerző: Shams Tooba
Megjelent: (2020)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2020)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2020)

Medical Image Analysis by Deep-learning Deep Mosaicking of Fetoscopic Videos
Szerző: Seyd Seyedeh Zahra
Megjelent: (2020)

Sensory robotic applications using deep learning
Szerző: Nagy Dániel Zoltán
Megjelent: (2022)

Video Captioning Using Novel Deep Learning Architecture
Szerző: Nurye Desale Fentaw
Megjelent: (2021)

Generating synthetic data for deep learning tasks in medical imaging
Szerző: Mészáros Nóra Judit
Megjelent: (2021)

Camera-Based Pulse Monitoring Using Deep Learning Tools
Szerző: Terbe Dániel
Megjelent: (2020)

Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
Szerző: Köllőd Csaba Márton
Megjelent: (2024)

Audio Signal Classification with Machine Learning Techniques using the Mel-scale Spectogram
Szerző: Tóth Máté
Megjelent: (2011)

Deep learning based holographic microscope image focusing and object classification
Szerző: Angi Péter
Megjelent: (2022)

Deep Learning Based Estimation of Hydrology Parameters from Image Sensors
Szerző: Jenberia Getnet Demil
Megjelent: (2024)

Meta-Learning for Domain Generalization with Style-based Parameter Prediction in Biomedical Image Segmentation
Szerző: Uzolas Lukas
Megjelent: (2021)

Fast Content-adaptive Image Segmentation
Szerző: Varga Balázs
Megjelent: (2012)

Deep Learning Based Methods on 2D Image and 3D Structure Inpainting
Szerző: Yahya Ibrahim
Megjelent: (2023)

Categorization of marine organisms detected by seal-borne active acoustic loggers (microsonars) using machine learning methods
Szerző: Aitu Baglan
Megjelent: (2022)

Crop disease diagnose using classification based on feature-based methods and Deep Learning
Szerző: Prada González Andrés
Megjelent: (2019)

Waste Detection Using Deep Learning and Integration of Detection to iOS and Android Platforms
Szerző: Sagynova Ainura
Megjelent: (2022)

Deep learning method for prediction of robotic hand state using camera's field of view
Szerző: Fodor Péter
Megjelent: (2022)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2020)

Microfluidic Particle Separation Techniques for Biomedical Use
Szerző: Laki András József
Megjelent: (2015)

Automated Thyroid Gland Segmentation on Planar SPECT Images
Szerző: Szentgyörgyvári Richárd
Megjelent: (2019)

Semi-Supervised Placenta Vessel Segmentation for Fetoscopic Images
Szerző: Berhe Aregawi Halefom
Megjelent: (2021)

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)

Metal Artifact reduction with deep learning
Szerző: Halász Lenke
Megjelent: (2020)

Video Anomaly Detection Using Vision-Language Techniques
Szerző: Alonso Garcia Alejandro
Megjelent: (2025)

Deep Disease Generation applied research on genetic disease simulation using Deep Learning and banded chromosome images
Szerző: Rico Reche Javier
Megjelent: (2021)

Abdominal aortic aneurysm segmentation and analysis from CTA images
Szerző: Madaras Vilmos
Megjelent: (2022)