Gépi látás és mély tanulás alapú algoritmusok fiziológiai jelek vizsgálatában.

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Jánoki Imre Gergely
További közreműködők:	Földesy Péter (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2015-05-19
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/8074

Hasonló tételek

ECG jelek klasszifikációja orvosilag releváns tulajdonságok és gépi tanulás kombinálásával
Szerző: Hakkel Tamás
Megjelent: (2018)

Gépi tanulás paramétereinek vizsgálata
Szerző: Huberth Bianka
Megjelent: (2017)

Objektum felismerés és gépi látás drónokon
Szerző: Ekart Csaba
Megjelent: (2014)

Gépi tanulás és rejtett Markov modell alapú fonémafelismerő rendszerek összehasonlítása
Szerző: Petrovits Ádám
Megjelent: (2014)

Anomáliák azonosítása gépi tanulás használatával
Szerző: Herbert Attila János
Megjelent: (2016)

Kajakosok teljesítményének elemzése gépi tanulás segítségével
Szerző: Glózik Balázs Pál
Megjelent: (2014)

Alváasi Orsók Detekciója gépi tanulás segítségével
Szerző: Fuszek Áron Péter
Megjelent: (2014)

Gépi tanulás vizsgálata alacsony mintaszámú tanítóhalmazok esetén
Szerző: Ábrahám Domonkos Péter
Megjelent: (2012)

Vizuomotoros viselkedésmintázatok automatizált analízise állatmodellekben gépi tanulás alkalmazásával
Szerző: Budai Zsófia Sára
Megjelent: (2022)

Kromoszómákról készült mikroszkópos felvételek szegmentációja gépi tanulás segítségével
Szerző: Radeleczki Balázs
Megjelent: (2016)

Az asszociatív tanulás életkorfüggő vizsgálata neurofiziológiai jelek matematikai elemzésén keresztül
Szerző: Bíró Johanna Gabriella
Megjelent: (2024)

Spinhullám alapú számítógép tervezése gépi tanulással
Szerző: Maucha Levente
Megjelent: (2022)

Egér hippokampális piramissejtek összehasonlító fiziológiai elemzése és modellezése
Szerző: Farkas Lívia
Megjelent: (2012)

Nívóhalmaz alapú algoritmusok CNN univerzális gépen
Szerző: Tornai Gábor János
Megjelent: (2009)

Morféma alapú statisztikai gépi fordítórendszer szórendi átrendezéssel
Szerző: Laki László János
Megjelent: (2009)

Kézmozgás során ultrahang-alapú izomaktivitás méréssel gesztus prediktálás gépi tanulási módszerekkel
Szerző: Pákozdi Gergely Ferenc
Megjelent: (2022)

Grafikus interfész adatfolyam gráf alapú algoritmusok tervezéséhez és futtatásához
Szerző: Buzsáky Andrea
Megjelent: (2011)

Mesterséges intelligencia alapú képfeldolgozó algoritmusok alkalmazása humán-gép interfészek fejlesztéséhez
Szerző: Fülöp Ágota
Megjelent: (2021)

Kézmozgás során sEMG+Optoforce erőmérő alapú izomaktivitás méréssel gesztus prediktálás gépi tanulási módszerekkel
Szerző: Gergely Hunor
Megjelent: (2023)

Megfogások vizsgálata mély megerősítéses tanulással
Szerző: Bartha Ádám
Megjelent: (2021)

Kézmozgás során ultrahang-alapú izomaktivitás méréssel gesztus prediktálás gépi tanulási módszerekkel
Szerző: Kiss Dorottya
Megjelent: (2022)

Valós idejű csomagklasszifikációs algoritmusok fejlesztése CNN alapú módszerekkel, illetve teljesítőképességük analízise
Szerző: Karlócai Balázs
Megjelent: (2006)

Elektrofiziológiai adat-és jelfeldolgozás agyi oszcillációs jelenségek vizsgálatában
Szerző: Hunyadi Borbála
Megjelent: (2009)

Kétszemes látás fejlődési rendellenességének kísérletes modellezése
Szerző: Molnár Petra
Megjelent: (2015)

Készítsen mérésadatgyűjtő berendezést, mely alkalmas az egyetemen fejlesztett GSM alapú helymeghatározásban használt adatbázis gyors egyszerű felvételére
Szerző: Kelemen Mihály
Megjelent: (2010)

Funkcionális mágneses rezonancia képalkotó eljárás a látótér vizsgálatában
Szerző: Póka Dávid László
Megjelent: (2008)

Elektrokortikográfiai jelek feldolgozása tanuló algoritmusokkal
Szerző: Török Márton
Megjelent: (2023)

Hangelemző algoritmusok fejlesztése
Szerző: Szappanos András
Megjelent: (2006)

Mély tanulási módszerek alkalmazása számítógépes gyógyszerkutatási feladatokhoz
Szerző: Godó Ákos
Megjelent: (2017)

Megerősítéses tanulás függvény-approximátorokkal
Szerző: Sulyok András Attila
Megjelent: (2014)

Bioelektromos jelek mérése és generálása Információk megjelenése bilógiai rendszerekben /
Szerző: Pad Kitti
Megjelent: (2007)

Ultrahang jelek feldolgozásának gyorsítása FPGA-n
Szerző: Somorjai Dávid
Megjelent: (2018)

Mozgástrajektóriák becslése gépi tanulással
Szerző: Pető Márk
Megjelent: (2016)

A gépi fordítások lektorálása
Szerző: Behán Éva
Megjelent: (2022)

Gépi fordítás a szakfordítóképzésben
Szerző: Ujfalussy Zsanett
Megjelent: (2024)

Mozgások érzékelése és előrejelzése agyi jelek alapján
Szerző: Oszlács Enikő
Megjelent: (2022)

Algoritmusok alkalmazásának versenyjogi vonatkozásai
Szerző: Bordács Bálint
Megjelent: (2019)

Az eredményes tanulás mozgatórugója a motiváció /
Szerző: Győri Alexandra
Megjelent: (2018)

Orvosi képek osztályozása mély konvolúciós neurális hálózatok segítségével
Szerző: Kopácsi Péter
Megjelent: (2016)

Mély neurális hálózati modellek bakteriális kommunikációs rendszerek feltérképezésében
Szerző: Belcsik Bence
Megjelent: (2021)