Data processing of measurements collected in IoT systems with machine learning

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Özdemir Övgü
További közreműködők:	Tornai Kálmán (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2018-05-13
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/7942

Hasonló tételek

IoT eszközök által rögzített adatok kategorizálása
Szerző: Váradi Gréta
Megjelent: (2017)

IoT mérőeszközök adatainak elemzése szekvenciális adatbányászati módszerekkel
Szerző: Csicsiri Dániel
Megjelent: (2017)

Smart IoT eszközök által rögzített adatok klasszifikációja
Szerző: Csernák Máté
Megjelent: (2017)

IoT eszközök által rögzített adatok feldolgozása mélytanuló eszközökkel
Szerző: Halász András Pál
Megjelent: (2017)

IoT eszközök által rögzített adatok feldolgozása adatbányászati eszközökkel
Szerző: Szarvas Balázs András
Megjelent: (2017)

Data Analysis and Machine Learning for Speech-Music Playlist generation
Szerző: Khorani Maikey Zaki Bia
Megjelent: (2019)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Machine Learning Models for Mixed Speech Music Audio Data
Szerző: Bálint Hunor Ferenc
Megjelent: (2024)

Brain-computer interface system development with machine learning algorithms
Szerző: Eftimiu Nikomidisz
Megjelent: (2019)

Gesture prediction by machine learning methods on the basis of ultrasound-based muscle activity measurement
Szerző: Daoud Mária Lujza
Megjelent: (2020)

Development of machine learning tools for the reconstruction of muscle movements from electrophysiological data
Szerző: Eftimiu Nikomidisz Jorgosz
Megjelent: (2021)

Increasing the efficiency of machine learning methods utilized in brain computer interface systems
Szerző: Adolf András
Megjelent: (2019)

Building a Comprehensive Brain Tumor Classification System with Slicer and Machine Learning
Szerző: Zelei Regina Réka
Megjelent: (2024)

Hyperparameter Tuning in Machine Learning
Szerző: Dabool Hamzah
Megjelent: (2022)

Data processing in business intelligence tools
Szerző: Nwagu Chidiebere Edwin
Megjelent: (2019)

Machine learning based time-series classification of single-cell label-free optical biosensor data
Szerző: Sztilkovics Milán Ferenc
Megjelent: (2020)

Orchestrating and Designing Machine Learning Microservices
Szerző: Pető Márk
Megjelent: (2021)

Developing machine learning algorithms for geophysical applications
Szerző: Szigethy Virág
Megjelent: (2024)

Waste Detection Using Deep Learning and Integration of Detection to iOS and Android Platforms
Szerző: Sagynova Ainura
Megjelent: (2022)

Machine learning principles in the neural mechanisms of the cerebral cortex
Szerző: Kertész Borbála
Megjelent: (2021)

Estimating board game balance and replayability with machine learning
Szerző: Balogh Zsófia
Megjelent: (2020)

Logo detection and verification with machine learning for document analysis
Szerző: Cajas Ordonez Sebastian Andres
Megjelent: (2022)

Automatic Classification of Spinal Injuries Using Machine Learning
Szerző: Szigeti Mark Bence
Megjelent: (2024)

Video Event Detection and Visual Data Processing for Multimedia Applications
Szerző: Szolgay Dániel
Megjelent: (2011)

Computer Simulation of Data Communications Systems
Szerző: Garay Róbert Mihály
Megjelent: (2021)

Finite Element Algorithms and Data Structures on Graphical Processing Units
Szerző: Reguly István Zoltán, et al.
Megjelent: (2015)

Machine learning alapú ajánló rendszer fejlesztése röntgen szoftverhez
Szerző: Volkov Krisztián
Megjelent: (2021)

Enhancing 360° VR Experiences with Machine Learning-based Multisensorial Effects
Szerző: Szabó Péter József
Megjelent: (2021)

Control of a human hand-like model with the help of machine learning
Szerző: Schäffer Katalin
Megjelent: (2020)

Method for the automatic measurement of camera-calibration quality in a surround-view system
Szerző: Sánchez Juanola Martí
Megjelent: (2022)

Audio Signal Classification with Machine Learning Techniques using the Mel-scale Spectogram
Szerző: Tóth Máté
Megjelent: (2011)

Analysis and control of dynamical systems using temporal logic and Gaussian processes
Szerző: Csutak Balázs
Megjelent: (2020)

Hungarian collective historical memory
Szerző: Hinnekens Florent Catherine Christophe
Megjelent: (2020)

Transfer learning for sequence labeling tasks in microbiome data analysis
Szerző: Réti Márton András
Megjelent: (2024)

Generating synthetic data for deep learning tasks in medical imaging
Szerző: Mészáros Nóra Judit
Megjelent: (2021)

Brain-computer interface system development with machnine learning algorithms
Szerző: Bohn András Benedek
Megjelent: (2019)

The Old Bulgaria Museum Collection
Szerző: Türk Attila, et al.
Megjelent: (2021)

Collective Responsibility for War Crimes?
Szerző: Varga Réka
Megjelent: (2013)

Incremental learning on multi-modal data for risk detection of fragile people
Szerző: Gebreslassie Abel Kahsay
Megjelent: (2022)

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2020)