Dental CBCT Segmentation for Calcified Carotid Artery Atheroma Detection Applying AI Techniques and Radiomics

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Vajay Mónika
További közreműködők:	Benedek Csaba (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2025-07-01
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/27260

Hasonló tételek

Automatic organ detection and segmentation
Szerző: Tóth Bonifác Olivér
Megjelent: (2018)

Applied High-Speed Analogic Algorithms for Multitarget Tracking and Offline Handwriting Segmentation
Szerző: Tímár Gergely
Megjelent: (2006)

Dental monitoring with mobile devices
Szerző: Blazsek Martin János
Megjelent: (2019)

Video Anomaly Detection Using Vision-Language Techniques
Szerző: Alonso Garcia Alejandro
Megjelent: (2025)

Automatic organ segmentation for MR images using deep learning techniques
Szerző: Kolozsvári Bernadett
Megjelent: (2019)

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)

“Don’t the Great Tales Never End?” Techniques of applying mythological elements in J.R.R Tolkien’s fiction
Szerző: Jolánkai Máté
Megjelent: (2014)

Automatic liver segmentation on CT images combining region-based techniques and convolutional features
Szerző: Czipczer Vanda
Megjelent: (2019)

Study of signal processing algorithms from deviation detection point of view applied on fetal phonocardiographic signals
Szerző: Müller Kristóf
Megjelent: (2021)

Object detection and segmentation for 360 urban stocktaking and Equirectangular projection for data augmentation
Szerző: Juarez Delgado Oscar
Megjelent: (2022)

Applying neural network based algorithms in communication technology
Szerző: Tisza Dávid
Megjelent: (2019)

Doctrine and technique in law
Szerző: Varga Csaba
Megjelent: (2008)

Innovating Kidney Transplantation Safety Through Renal Artery Branching Angle Optimization
Szerző: Huszár Olívia Mária
Megjelent: (2025)

Immunohistochemical analysis of protein expression after middle cerebral artery occlusion in mice.
Szerző: Erdő Franciska, et al.
Megjelent: (2004)

Prediction of clinical parameters from imaging characteristics of blood clots in acute ischemic stroke by using Radiomics
Szerző: Penailillo Jorquera Nicolas Sebastian
Megjelent: (2024)

Overview of Compliance Regulation in the Insurance Sector and the Possibilities to Apply the Three Lines Model in Hungary
Szerző: Rudi Alexandra
Megjelent: (2021)

Fast Content-adaptive Image Segmentation
Szerző: Varga Balázs
Megjelent: (2012)

Microfluidic Particle Separation Techniques for Biomedical Use
Szerző: Laki András József
Megjelent: (2015)

Crop Diagnose Using Deep Learning Techniques
Szerző: Rarís Miralles Sara
Megjelent: (2019)

Determination and comparative analysis of physiological parameters from continuous arterial blood pressure, electrocardiograph and photoplethysmograph waveforms
Szerző: Mudra Dorottya Mária
Megjelent: (2022)

Topological constraints for hepatic vascular segmentation with transformers
Szerző: Ruiz Guijosa Alberto
Megjelent: (2022)

Test-time domain transfer for connectomics segmentation
Szerző: Joshi Smriti
Megjelent: (2021)

Development of neural networks for heart slice segmentation
Szerző: Rácz Adrienn
Megjelent: (2025)

AI Enhancement on Volumetric Captures
Szerző: Bukits Tamás
Megjelent: (2024)

Flood Detection & Monitoring
Szerző: Andy Ramesh Rohin
Megjelent: (2025)

Advanced recording techniques for studying cellular-level neurophysiology
Szerző: Meszéna Domokos
Megjelent: (2020)

Analysis of deep learning techniques for ROP fundus classification
Szerző: Banno Husam Francis Kiryaqos
Megjelent: (2020)

Optimization of classification techniques in small training set situations
Szerző: Csutak Dávid
Megjelent: (2024)

Semi-Supervised Placenta Vessel Segmentation for Fetoscopic Images
Szerző: Berhe Aregawi Halefom
Megjelent: (2021)

Hepatic vascular network segmentation for liver surgery planning
Szerző: Benis Olivér
Megjelent: (2021)

Robot-Assisted Minimally Invasive Surgical instrument segmentation
Szerző: Papp Dóra
Megjelent: (2022)

Automated Thyroid Gland Segmentation on Planar SPECT Images
Szerző: Szentgyörgyvári Richárd
Megjelent: (2019)

Saliency-based Brain Tumor Segmentation in MRI data
Szerző: Takács Petra
Megjelent: (2019)

Deep Learning for Cell Segmentation in Multiplex Immunohistochemistry Imaging
Szerző: Barua Bithi
Megjelent: (2020)

The Actual and Potential Uses of AI in Interpreting
Szerző: Vlaskalic Alexandar
Megjelent: (2024)

Opening Speech to the Workshop “AI and Law”
Szerző: Komáromi László
Megjelent: (2024)

Suspense creation narrative techniques in Kathy Reich's Bones of the lost
Szerző: Aranyossy Barbara
Megjelent: (2015)

Detection and investigation of cell movement
Szerző: Bocskov Donát
Megjelent: (2024)

Waste Detection Using Deep Learning and Integration of Detection to iOS and Android Platforms
Szerző: Sagynova Ainura
Megjelent: (2022)

AI Terapeuták A mesterséges intelligencia pszichológiai segítségnyújtásban való felhasználásával kapcsolatos attitűdök és annak összefüggései
Szerző: Bodrogi Bálint Gergely
Megjelent: (2025)