Optimized adjustment of synchronization protocols for Wireless Sensor Networks

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Bekényi Balázs
További közreműködők:	Oláh András (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2009
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/24136

Hasonló tételek

Deep Learning based methods fo data classification in sensor networks
Szerző: Bagdi Richárd Mózes
Megjelent: (2014)

Optimization-based analysis and control of complex networks with nonlinear dynamics
Szerző: Rudan János
Megjelent: (2014)

Wireless home gateway alkalmazások
Szerző: Rábai Mátyás
Megjelent: (2008)

Optimizing Transformer-based Neural Networks for Enhanced Ab Initio Gene Prediction in ESKAPE Pathogens
Szerző: Ortiz Nicole
Megjelent: (2024)

Realization of a wireless optogenetic brain stimulator
Szerző: Loera Barba Julio Alberto
Megjelent: (2022)

Investigation of cortical synchronous activity of neuronal populations, in vitro
Szerző: Hofer Katharina
Megjelent: (2017)

Solving Non-Topographic Problems with Topographic and Synchronization Algorithms and Architectures
Szerző: Horváth András
Megjelent: (2012)

The Design of Tactile Sensors and Their Elastic Cover
Szerző: Vásárhelyi Gábor
Megjelent: (2007)

Modelling and emulating a biological sensor
Szerző: Bálint András
Megjelent: (2015)

Spontaneously occurring and disinhibition-induced synchronous activities in the human neocortex, in vitro
Szerző: Kandrács Ágnes
Megjelent: (2020)

An emerging field of international administrative law, the emissions trading system under the Kyoto Protocol
Szerző: Láncos Petra Lea
Megjelent: (2007)

Design and Implementation of High-Performance Computing Algorithms for Wireless MIMO Communications
Szerző: Józsa Csaba Máté
Megjelent: (2015)

Development of the wireless communication module of a novel human-computer interface
Szerző: Abu Afifeh Huda Yousef Abdel Jabbar
Megjelent: (2015)

Enhancing the Performance of Sensor Systems in the Nano- And Communication Technologies
Szerző: Hegyi Barnabás
Megjelent: (2008)

Memory Access Optimization for Computations on Unstructured Meshes
Szerző: Hiba Antal
Megjelent: (2016)

Comparison and Optimization of Different Machine Translation Models
Szerző: Kulcsár Kristóf
Megjelent: (2021)

Deep Learning Based Estimation of Hydrology Parameters from Image Sensors
Szerző: Jenberia Getnet Demil
Megjelent: (2024)

Monitoring and Analysis of Kubernetes jobs to optimize resource provisioning
Szerző: Nagy Fanni Dorottya
Megjelent: (2022)

Optimization of classification techniques in small training set situations
Szerző: Csutak Dávid
Megjelent: (2024)

Develop financial optimization tool for medium-sized enterprises
Szerző: Kechichian Garo
Megjelent: (2025)

Single molecules can operate as primitive biological sensors, switches and oscillators
Szerző: Hernansaiz-Ballesteros RD, et al.
Megjelent: (2018)

Smart Wearable Sensor Technology for Weight Prediction through Muscle Activity Analysis
Szerző: Kiss Márkus Tamás
Megjelent: (2024)

Application-oriented design optimization of the Anatomically Correct, Biomechatronic Hand
Szerző: Tasi Benedek József
Megjelent: (2015)

Optimal bidding in day-ahead electricity markets under the assumption of non-uniform price distribution
Szerző: Csanálosi Balázs
Megjelent: (2023)

Automatized 3D tactile sensor positioning for non-invasive blood pressure waveform measurement
Szerző: Bakó András
Megjelent: (2016)

Innovating Kidney Transplantation Safety Through Renal Artery Branching Angle Optimization
Szerző: Huszár Olívia Mária
Megjelent: (2025)

EEG Signal Classification with neural networks for BMI Applications
Szerző: Kutasi Balázs
Megjelent: (2023)

Occurrence of Ordered and Disordered Structural Elements in Postsynaptic Proteins Supports Optimization for Interaction Diversity
Szerző: Kiss-Tóth Annamária, et al.
Megjelent: (2019)

Continuous non-invasive blood pressure monitoring via 3D force sensor and its applications in diagnostics
Szerző: Földi Sándor
Megjelent: (2020)

Activity Recognition Using CNN Networks
Szerző: Mallick Rupayan
Megjelent: (2014)

Processing echocardiogram images with neural network
Szerző: Soós András László
Megjelent: (2022)

Network modeling of cortical dynamics and computations
Szerző: Vértes Eszter
Megjelent: (2011)

Optimization of perfusion flow rate in microfluidic diffusion chambers under various test conditions
Szerző: Vrábel Judit
Megjelent: (2024)

An Optimal Mapping of Numerical Simulations of Partial Differential Equations to Emulated Digital CNN-UM Architectures
Szerző: Kiss András
Megjelent: (2011)

Random Walk and Its Application in Network Analysis Used for Gene Prioritization
Szerző: Oláh Balázs
Megjelent: (2011)

Trained neural network on electromyographic data for the control of cranking movements
Szerző: Radeleczki Balázs
Megjelent: (2021)

Preventing Overconfident Responses in Neural Networks
Szerző: Bódis Viktor
Megjelent: (2014)

Optimal feature and channel selection of motor imagery-based EEG data in brain-computer interface applications
Szerző: Gercuj Bence
Megjelent: (2025)

Applications of Cellular Neural/Nonlinear Networks in Physics
Szerző: Ercsey-Ravasz Mária-Magdolna
Megjelent: (2008)

Classification performance improvements for deep neural networks
Szerző: Halász András Pál
Megjelent: (2015)