Motion analysis of the upper limb using a depth camera

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Székely István
További közreműködők:	Földi Sándor (Témavezető) Cserey György Gábor (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2024-01-30
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/20048

Hasonló tételek

Variance analysis of upper limb movements performed with different objects in the hand
Szerző: Tibold Róbert
Megjelent: (2011)

Self-supervised monocular depth estimation and visual odometry on unseen cameras
Szerző: Go Mary Chris
Megjelent: (2022)

3D Pose Estimation Using Sparse Depth Data
Szerző: Bódis Balázs Márk
Megjelent: (2024)

Methods an EFL teacher uses to teach ADHD-risk upper-primary students
Szerző: Dögei Bettina
Megjelent: (2011)

Camera Based Fall Detection System Using Artificial Intelligence
Szerző: Steinbach László
Megjelent: (2020)

Camera-Based Pulse Monitoring Using Deep Learning Tools
Szerző: Terbe Dániel
Megjelent: (2020)

Real time image processing on FPGA using mobile camera input
Szerző: Khozama Sam
Megjelent: (2018)

Development of Object Detection and Tracking Algorithm Using RGB and Event Cameras
Szerző: Sosapavon Canseco Hugo
Megjelent: (2025)

Incorporating Depth in Egocentric Perception
Szerző: Gajic Andrija
Megjelent: (2020)

System implementation for human motion capture with MEMS based motion detectors
Szerző: Grizner Gyula József
Megjelent: (2019)

Comparative Analysis of Optical Flow Estimation Methods for Event and RGB Cameras
Szerző: Bork Iwan
Megjelent: (2025)

Analysis of biomedical liquids using CNN-based algorithms - Filtration and detection of intravenous cardiopulmonary parasitic nematodes using a cross- ow separator with a CNN-based camera
Szerző: Laki András József
Megjelent: (2012)

Deep learning method for prediction of robotic hand state using camera's field of view
Szerző: Fodor Péter
Megjelent: (2022)

Motivation and motivating in upper-elementary EFL classrooms perceptions of a bilingual school’s EFL students and their teachers
Szerző: Gyöngyösi Nóra
Megjelent: (2020)

Kvadkopter ergonómikus irányítása Leap Motion segítségével
Szerző: Veres Mátyás Balázs
Megjelent: (2021)

Kvadkopter ergonómikus irányítása Leap Motion segítségével
Szerző: Gubcsi Gergely Ábel
Megjelent: (2017)

People detection in omnidirectional cameras development of a deep learning architecture based on a spatial grid of classifiers
Szerző: Sepulveda Jorcano Enrique
Megjelent: (2020)

Comparison of lower limb gait parameters, especially the jerk in able-bodied and motor impaired persons during walking
Szerző: Nagy Noémi
Megjelent: (2024)

Analysis of EEG signals recorded with compact systems suitable for industrial use
Szerző: Kiss Rita
Megjelent: (2021)

Correlation analysis of MHC Class II pseudogenes using NGS technology
Szerző: Lázár Lívia Anett
Megjelent: (2020)

Analysis and control of dynamical systems using temporal logic and Gaussian processes
Szerző: Csutak Balázs
Megjelent: (2020)

Random Walk and Its Application in Network Analysis Used for Gene Prioritization
Szerző: Oláh Balázs
Megjelent: (2011)

Analysis and control of stochastic gene regulation network models using compartmental discretization
Szerző: Kecskés Dorka
Megjelent: (2025)

Developing Learning Algorithms for Simultaneous Analysis of EMG and EEG Data with Groundtruth Provided by RealSense Cameras for 3D Movable Arm-Hand Models
Szerző: Budai Zsófia Sára
Megjelent: (2024)

User identification on smartphones as an open set recognition problem based on pick-up motion
Szerző: Bolyki Levente
Megjelent: (2025)

Analysis of combined electrophysiological and video signals using conventional and deep learning based methods
Szerző: Jász Anna
Megjelent: (2020)

Method for the automatic measurement of camera-calibration quality in a surround-view system
Szerző: Sánchez Juanola Martí
Megjelent: (2022)

Enabling the control of robotic devices with camera-equipped wearables based on similarity recognition
Szerző: Berecz Nóra Noémi
Megjelent: (2021)

Design, development and evaluation of a software architecture for tracking multiple vehicles in camera networks.
Szerző: Gómez Garcia Emilio
Megjelent: (2019)

Depth estimation for robotic prosthesis arm with object-to-grasp recognition from eye-tracker glasses. Application to Neuroprosthesis control
Szerző: Buzási Bence
Megjelent: (2018)

Measuring normal motion and involuntary movements of a hand / arm model and exoskeletal support in OpenSIM simulation environment
Szerző: Kiss Réka
Megjelent: (2025)

Depth estimation for robotic prosthesis arm with object-to-grasp recognition from eye-tracker glasses and Hardware implementation. Application to Neuroprosthesis control
Szerző: Fejér Attila
Megjelent: (2018)

Design of control electronics for a wearable, exoskeletal human-machine interface for encoding hand motion towards dexterous robotic teleoperation
Szerző: Pelyva Dávid László
Megjelent: (2020)

Ligand‐dependent intra‐ and inter‐domain motions in the PDZ12 tandem regulate binding interfaces in postsynaptic density protein‐95
Szerző: Kovács Bertalan, et al.
Megjelent: (2020)

Are the Requirements for ’Control of Use’ Changing? Analysis of the ECtHR Judgment in Pannon Plakát Kft and Others versus Hungary
Szerző: Varga Ádám
Megjelent: (2023)

Modelling the constructions of low- and medium voltage capacitors used in defibrillators, using finite element methods
Szerző: Hesz Tamás
Megjelent: (2018)

Metabolomic analysis of migraineurs
Szerző: Takács Lovász Krisztina
Megjelent: (2025)

The Actual and Potential Uses of AI in Interpreting
Szerző: Vlaskalic Alexandar
Megjelent: (2024)

From Compliance to Confidence An In-Depth Analysis of Privacy Challenges in Vendor Management
Szerző: Dora Beáta
Megjelent: (2025)

Activity Recognition Using CNN Networks
Szerző: Mallick Rupayan
Megjelent: (2020)