Applications of systematic parameter estimation methods in neuroscience

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Szabó Balázs
További közreműködők:	Káli Szabolcs (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2024-01-29
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/20026

Hasonló tételek

Modeling and Parameter Estimation of a Physical System
Szerző: Kispál Benjámin János
Megjelent: (2024)

Deep Learning Based Estimation of Hydrology Parameters from Image Sensors
Szerző: Jenberia Getnet Demil
Megjelent: (2024)

Deterministic and stochastic state estimation and its applications in nonlinear dynamical systems
Szerző: Tóth András
Megjelent: (2011)

Estimation of blood pressure using signals measured by cuffless non-invasive methods
Szerző: Lóránth Máté
Megjelent: (2022)

Methods for Processing Noisy Texts and their Application to Hungarian Clinical Notes
Szerző: Siklósi Borbála
Megjelent: (2015)

Road Friction Coefficient Estimation Method Based on the Fusion of Machine Vision, Tire and Vehicle Dynamics
Szerző: Hassan Mohamed Hussein Fathy Mohamed
Megjelent: (2022)

Developing an application integrating a robotic arm and pose estimation model and deploying it on an embedded system
Szerző: Bissaliyeva Zhanbota
Megjelent: (2022)

Kriminológia a harmadik évezredben? - A Neuroscience eredményei a Deviancia kutatásban
Szerző: Kortsmáros Zoltán István
Megjelent: (2007)

Systematic validation of detailed models of hippocampal neurons based on electrophysiological data
Szerző: Sáray Sára
Megjelent: (2022)

Systematic analysis of noise reduction properties of coupled and isolated feedforward loops
Szerző: Chakravarty Suchana, et al.
Megjelent: (2021)

Parameter Learning in Tomography Optimal Strategy and Convergent Algorithm /
Szerző: Shome Subham
Megjelent: (2024)

Application of post-GWAS network analysis methods for understanding the role of genetics in migraine
Szerző: Lehoczky Csilla
Megjelent: (2025)

Systematic analysis of negative and positive feedback loops for robustness and temperature compensation in circadian rhythms
Szerző: Chakravarty Suchana, et al.
Megjelent: (2023)

Depth estimation for robotic prosthesis arm with object-to-grasp recognition from eye-tracker glasses. Application to Neuroprosthesis control
Szerző: Buzási Bence
Megjelent: (2014)

Estimation of 6D Pose of Objects-to-Grasp in Video Application to the Assistance of Neuro-prostheses Wearers /
Szerző: Atoki Bolutife Oluwabunmi
Megjelent: (2024)

Depth estimation for robotic prosthesis arm with object-to-grasp recognition from eye-tracker glasses and Hardware implementation. Application to Neuroprosthesis control
Szerző: Fejér Attila
Megjelent: (2014)

A computational neuroscience approach to understanding the neural mechanisms of working memory based on electrophysiology recordings of medial septal neurons
Szerző: Aouadi Malek
Megjelent: (2024)

Accurate and Reliable Pose Estimation for Robotics
Szerző: Zayzafoun Hala
Megjelent: (2024)

Investigation of parameters for prediction and monitoring of modulated electro-hyperthermic treatment
Szerző: Tóth Bálint
Megjelent: (2022)

RACER data stream based array processor and algorithm implementation methods as well as their applications for parallel, heterogeneous computing architectures
Szerző: Rák Ádám Tamás
Megjelent: (2014)

3D Pose Estimation Using Sparse Depth Data
Szerző: Bódis Balázs Márk
Megjelent: (2024)

Enhancing bottom-up pose estimation with additional correlated data
Szerző: Bódis Balázs Márk
Megjelent: (2022)

Real-Time Pose Estimation for Artistic Visual Effects
Szerző: Moreno Villamarin David Eduardo
Megjelent: (2014)

Estimating board game balance and replayability with machine learning
Szerző: Balogh Zsófia
Megjelent: (2014)

Application of Grapf Models in Bioinformatics
Szerző: Ligeti Balázs
Megjelent: (2016)

Real-Time Cow Pose Estimation on Low-Power Hardware with YOLOv8 Pose A Deep Learning Approach for Agricultural Applications /
Szerző: Pena Trapero Juan Manuel
Megjelent: (2024)

Meta-Learning for Domain Generalization with Style-based Parameter Prediction in Biomedical Image Segmentation
Szerző: Uzolas Lukas
Megjelent: (2021)

Exploration of the simulation possibilities and parameters of the soft surfaces on the human hand (finger pads, palm)
Szerző: Tari Zalán
Megjelent: (2025)

Continuous blood pressure waveform generation and signal quality estimation
Szerző: Ignácz Anna
Megjelent: (2014)

State estimation and control of nonlinear compartmental models with limited capacities
Szerző: Somogyi Dávid
Megjelent: (2025)

Differences in foot pressure parameters in gait patterns of able-bodied and spinal cord injured subjects
Szerző: Vecsera Hanna
Megjelent: (2024)

Acceleration of the ONIOM method with GPU
Szerző: Jász Ádám
Megjelent: (2016)

Részletes hippokampális piramissejt-modell fejlesztése automatizált paraméter-illesztő és validációs módszerek felhasználásával
Szerző: Tar Luca
Megjelent: (2014)

Effect of electrical microstimulation parameters on in vivo neuronal calcium responses in the visual cortex of anesthetized mice
Szerző: Nguyen Eszter
Megjelent: (2025)

Applications of linear programming
Szerző: Feczkó Botond
Megjelent: (2014)

Prediction of clinical parameters from imaging characteristics of blood clots in acute ischemic stroke by using Radiomics
Szerző: Penailillo Jorquera Nicolas Sebastian
Megjelent: (2024)

Spacecraft pose estimation for non-cooperative rendezvous based on feature codebook
Szerző: Bravo Pérez-Villar Juan Ignacio
Megjelent: (2015)

Self-supervised monocular depth estimation and visual odometry on unseen cameras
Szerző: Go Mary Chris
Megjelent: (2022)

Estimating the resolution of online video streams transmitted over secure channels
Szerző: Menyhért Márton
Megjelent: (2014)

Development, Testing and Application of Laminar Multielectrodes and Biocompatible Coatings for Intracortical Applications
Szerző: Grand László Bálint
Megjelent: (2010)