Applications of reinforcement learning in rehabilitation exoskeletons

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Endrei Tamás Roland
További közreműködők:	Cserey György Gábor (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2024-01-30
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/19989

Hasonló tételek

Felszíni EMG-vezérelt exoskeleton tervezése és megvalósítása
Szerző: Rácz Ambrus Tamás
Megjelent: (2019)

Developing machine learning algorithms for geophysical applications
Szerző: Szigethy Virág
Megjelent: (2024)

Sensory robotic applications using deep learning
Szerző: Nagy Dániel Zoltán
Megjelent: (2022)

Analysis of Automation Tools in the Development and Deployment of Machine Learning Based Applications in a Virtual Cloud Environment
Szerző: Szentannai Kálmán
Megjelent: (2024)

E-learning or the solution of lifelong learning
Szerző: Markovics Ádám
Megjelent: (2014)

Increasing the robustness of deep neural networks against adversarial attacks and solving other prominent problems in the application of machine learning
Szerző: Jalal Alafandi
Megjelent: (2023)

Preprocessing medical images with deep learning for deep learning
Szerző: Makács Ákos
Megjelent: (2020)

Applications of linear programming
Szerző: Feczkó Botond
Megjelent: (2020)

Application of digital mikrofluidics
Szerző: Kovács Dániel
Megjelent: (2011)

Development, Testing and Application of Laminar Multielectrodes and Biocompatible Coatings for Intracortical Applications
Szerző: Grand László Bálint
Megjelent: (2010)

Few Shots learning for facial recognition based on deep learning architectures
Szerző: Luque Ramirez Ricardo Alejandro
Megjelent: (2021)

Application of Ultrasound Elastography Algorithm
Szerző: Somorjai Dávid
Megjelent: (2020)

The Practical Application of Restraining Orders
Szerző: Tamási Erzsébet, et al.
Megjelent: (2015)

Application of Grapf Models in Bioinformatics
Szerző: Ligeti Balázs
Megjelent: (2016)

Hyperparameter Tuning in Machine Learning
Szerző: Dabool Hamzah
Megjelent: (2022)

Teaching and Learning in the Digital Age
Megjelent: (2021)

Vocabulary Learning Strategies in First vs. Second Foreign Language Learning - An Interview Study
Szerző: Kéry Janka Dorottya Andrea
Megjelent: (2024)

Parameter Learning in Tomography Optimal Strategy and Convergent Algorithm
Szerző: Shome Subham
Megjelent: (2024)

Lyrically Learning Utilising Songs as a Pedagogical Tool for English Vocabulary Development
Szerző: Simon Kornélia
Megjelent: (2025)

Application of Oscillatory Dynamics in Classification Problems
Szerző: Fülöp András
Megjelent: (2018)

Application design for building insulation planning
Szerző: Leichner Dávid Bálint
Megjelent: (2018)

Web User Interface for Erlang Applications
Szerző: Horváth András
Megjelent: (2011)

Deep Learning for Archive Image Colorization
Szerző: Serrano Moreno Cecilia
Megjelent: (2020)

Continual Lifelong Learning for Autonomous Vehicles
Szerző: Kinfu Kaleab Alemayehu
Megjelent: (2020)

Metal Artifact reduction with deep learning
Szerző: Halász Lenke
Megjelent: (2020)

Orchestrating and Designing Machine Learning Microservices
Szerző: Pető Márk
Megjelent: (2021)

Applications of systematic parameter estimation methods in neuroscience
Szerző: Szabó Balázs
Megjelent: (2024)

Investigation of the application of transformer models in microbiome analyses
Szerző: Filyó Bendegúz
Megjelent: (2024)

Front-end development of an Academic Administration Application
Szerző: Cynolter Márton Benedek
Megjelent: (2022)

The applicability of covert measures in investigating corruption case
Szerző: Nguyen Gia Bach
Megjelent: (2021)

hte cybercrime in international law and current applicability
Szerző: Nguyen Dinh Quyen
Megjelent: (2022)

The applicability of covert measures in investigating corruption crimes
Szerző: Vo Le Dang Vy
Megjelent: (2022)

Applications of Cellular Neural/Nonlinear Networks in Physics
Szerző: Ercsey-Ravasz Mária-Magdolna
Megjelent: (2008)

Characterization of polymer microstructures for in vitro and in vivo applications
Szerző: Szabó Ágnes
Megjelent: (2023)

Crop Diagnose Using Deep Learning Techniques
Szerző: Rarís Miralles Sara
Megjelent: (2019)

Self-supervised Deep Learning for Image Classification
Szerző: Tushar Zahid Hassan
Megjelent: (2021)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2020)

Analysis of EEG signals with deep-learning algorithms
Szerző: Miski Marcell
Megjelent: (2018)

The Effect of Video Games on Incidental Pronunciation Learning
Szerző: Kicsi Balázs
Megjelent: (2021)

Deep Learning from Structural Representation of Images
Szerző: Zhao, Shanshan
Megjelent: (2020)