A no-report imagery-based priming paradigm to detect aphantasia

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Sütöri Sára
További közreműködők:	Kovács Ilona (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Diplomamunka
Megjelent:	2020-04-22
Online Access:	https://diplomamunka.ppke.hu/16059

Hasonló tételek

Timetable generation and optimisation with declarative paradigm
Szerző: Módli Tamás Bendegúz
Megjelent: (2019)

Developing of Feature Extraction Techniques of Motor Imagery EEG based Brain Computer Interface Systems
Szerző: Salmingo Rene
Megjelent: (2021)

Lane Mark Detection for Landmark Based Localization
Szerző: Abdelhamed, Nour Mohamed Abdelhamed Mohamed
Megjelent: (2022)

Optimal feature and channel selection of motor imagery-based EEG data in brain-computer interface applications
Szerző: Gercuj Bence
Megjelent: (2025)

Camera Based Fall Detection System Using Artificial Intelligence
Szerző: Steinbach László
Megjelent: (2014)

Object detection and association in Multiview scenarios based on deep learning
Szerző: Moral de Eusebio Paula
Megjelent: (2019)

Using MapReduce paradigm on Apache Hadoop architecture to solve numerical problems
Szerző: Fésüs László
Megjelent: (2011)

Classification of motor imagery EEG signals using neural networks
Szerző: Nagy Nikoletta
Megjelent: (2024)

Sustainability Reporting as a Tool to Measure Corporate Responsibility - The European Dimension
Szerző: Barlai Réka
Megjelent: (2007)

Gabčikovo-Nagymaros Project Case Judgment – 25 Years On (Conference Report)
Szerző: Köböl-Benda Vivien
Megjelent: (2023)

Classification of Motor Imagery EEG using Signals-to-Image transformation for Brain Computer Interface Systems
Szerző: Hanna Sameh Adly Amin
Megjelent: (2021)

People detection in omnidirectional cameras development of a deep learning architecture based on a spatial grid of classifiers /
Szerző: Sepulveda Jorcano Enrique
Megjelent: (2014)

Protection of financial intrests of the European Union in the field of cohesion policy Status report - efforst and achievements in Hungary
Szerző: László Adrienne Márta
Megjelent: (2007)

Automatic organ detection and segmentation
Szerző: Tóth Bonifác Olivér
Megjelent: (2016)

Waste Detection Using Deep Learning and Integration of Detection to iOS and Android Platforms
Szerző: Sagynova Ainura
Megjelent: (2022)

Detection and investigation of cell movement
Szerző: Bocskov Donát
Megjelent: (2024)

Detection of evoked epileptic seizures in mice
Szerző: Elek Dorina
Megjelent: (2014)

Computer Vision for Cow Action Detection
Szerző: Herrero Melo Santiago
Megjelent: (2014)

Detection and Tracking of Cells on Microscopy Images
Szerző: Szabó Gergely
Megjelent: (2014)

Macrofluidic system assisted detection of Giardia and Cryptosporidium
Szerző: Fabinyi Bianka
Megjelent: (2014)

Object detection with deep learning on medical images
Szerző: Szabó Dániel Attila
Megjelent: (2014)

Novel Markovian Change Detection Models in Computer Vision
Szerző: Benedek Csaba
Megjelent: (2008)

Novel features in object detection for image segmentation tasks
Szerző: Manno -Kovács Andrea
Megjelent: (2013)

Detection of abnormal eye movement patterns to identify dyslexia
Szerző: Bartucz Daniella
Megjelent: (2015)

Automated tumour detection and contouring for radiation therapy planning
Szerző: Timkó Edina
Megjelent: (2015)

Logo detection and verification with machine learning for document analysis
Szerző: Cajas Ordonez Sebastian Andres
Megjelent: (2022)

Automatic Synaptic Cleft Detection and Synaptic Cleft Measurement
Szerző: Alabi Oluwatosin Olatunde
Megjelent: (2022)

Systematic validation of detailed models of hippocampal neurons based on electrophysiological data
Szerző: Sáray Sára
Megjelent: (2022)

Video Event Detection and Visual Data Processing for Multimedia Applications
Szerző: Szolgay Dániel
Megjelent: (2011)

Detection of motor activities from electrophysiological data with machine learning
Szerző: Szász Dorottya
Megjelent: (2019)

Exploitation, detection and prevention of Adversarial Attacks on Deep Neural Networks
Szerző: Kontár Soma Gábor
Megjelent: (2015)

Algorithms for anomaly detection in video sequences through discriminative models
Szerző: Tomé Alonso Adrián
Megjelent: (2016)

Neuronal assembly detection in large-scale in vivo electrophysiological recordings
Szerző: Kiss Dorottya
Megjelent: (2022)

Real-time detection of artificial satellites against a stellar background
Szerző: Savary Martínez David
Megjelent: (2022)

Accelerating object detection artificial intelligence algorithm considering accuracy constraints
Szerző: Benda Felicián
Megjelent: (2014)

Isothermal DNA amplification methods for the detection of Giardia duodenalis in microfluidic environment
Szerző: Bense Márk
Megjelent: (2016)

Trichinella spiralis parasite detection in microfluidic systems using neural networks
Szerző: Kufcsák Péter
Megjelent: (2021)

Incremental learning on multi-modal data for risk detection of fragile people
Szerző: Gebreslassie Abel Kahsay
Megjelent: (2022)

Ground Penetrating Radar (GPR) for Automatic Features and Water Leaks Detection
Szerző: Dissanayake Mudiyanselage Naween Lakshitha Dissanayake
Megjelent: (2024)

Object detection and segmentation for 360 urban stocktaking and Equirectangular projection for data augmentation
Szerző: Juarez Delgado Oscar
Megjelent: (2022)